mysql慢查询解决方案，mysql数据查询慢

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MySQL中like查询速度慢的问题

因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL 从1开始支持SQL的子查询。

查询mysql进程列表 showfullprocesslist；获取到mysql当前使用的进程：如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。

这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。

1、索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

1、如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。

2、MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等。如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁忙的情况。

3、运行平稳的数据库，如果遇到CPU狂飙，到80%左右，那一定是开发写的烂SQL导致的，DBA首先要保证的是，数据库别跑挂了，所以我们要把那些运行慢的SQL杀死并记录到文件里，以便后面的排查。

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