mysql慢查询日志影响性能，mysql查看慢日志

美团面试题:慢SQL有遇到过吗?是怎么解决的?

1、之后他只好说了下用正则表达式可以解决这个问题，我同意了他的想法，但说了下其实这两种方式本质没什么区别，这个题就算过了。

2、采用NAT技术时，由于请求和响应的报文都必须经过调度器地址重写，当客户请求越来越多时，调度器的处理能力将成为瓶颈。

3、遇到商家故意拖延出餐时，你可以采取以下措施来解决问题： 与商家沟通：首先，尝试与商家进行沟通，询问订单的进展情况。可能是由于一些意外情况导致了延迟，或者商家有其他合理的解释。

mysql开启慢查询怎么把每天日志文件分开

1、首先，我们需要查看mysql server版本号，以及是否配置启用了slow query log。打开服务 log_slow_queries = ON 当log_slow_queries是ON时，才表示已经启用了记录slow query功能。默认是不记录slow query的。

2、找到MySQL的数据目录，通常在/etc/mysql/或/var/lib/mysql/。 在该目录下找到名为error.log或类似的日志文件。 使用文本编辑器打开该日志文件，即可查看MySQL的启动日志信息。

3、首先确认你日志是否启用了mysqlshowvariableslikelog_bin。如果启用了，即ON，那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下。怎样知道当前的日志mysqlshowmasterstatus。

4、一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。

Mysql单表太大,性能受影响求指点

1、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

2、精确的表分区：要求查询时候限定最大量或者最大取值范围！按天进行表分区，实现大数据量下的高效查询。

3、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

4、所谓的大表，对于数据库来说，没有绝对大小的限制，只要操作系统的硬盘、内存合适，表在一定范围内大一点、小一点对性能影响不大。

5、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

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