python爬虫重定向，爬虫频繁出现重定向如何解决

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scrapy和python有什么关系

1、Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的web数据抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘和监测。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。

2、scrapy是python的内置函数。python的内置函数用最多的是框架Scrapy，其次便是beautifulsoup以及selenium、Requests库等。最基础的就是urllib和正则re了。

3、Scrapy英文意思是刮擦被用来命名爬虫界知名的框架。使用这个框架可以轻易实现常规网页采集。也支持大型架构。升级后redis更是支持分布式。利用scrapyd更是可以发布服务。

4、Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

5、建立一个Scrapy爬虫工程，在已启动的Scrapy中继续输入：执行该命令，系统会在PyCharm的工程文件中自动创建一个工程，命名为pythonDemo。

1、通过timeout属性可以设置超时时间，单位是秒。get方法和post方法均可设置。通过status_code属性可以获取接口的响应码。

2、（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。

3、学习Python爬虫库：Python有很多优秀的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。可以选择其中一个库进行学习和实践。实践项目：选择一个简单的网站作为练习对象，尝试使用Python爬虫库进行数据采集。

1、在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决：设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

2、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下：导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。

3、）首先你要明白爬虫怎样工作。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。

4、在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。通过使用 `headers = headers` 的形式，你可以确保将正确的 `headers` 字典传递给 `requests.get()` 函数，并且不会出现任何错误。

5、如果只是爬取影评的话，没必要登录。返回的304是你的cookie用的是旧的。去掉cookie，正常抓取就可以了。

Soup = BeautifulSoup (html， lxml)，使用beautifulsoup来解析网页。使用copy CSS selector来复制网页元素的位置。

那数据是动态的，是通过js动态添加上去的，所以获取不到。不仅是通过js动态添加的。而且从服务器获取的数据是加密过的，然后再解密，最后张渲染到页面上。

避免频繁访问同一网站，以免被封 IP。使用合适的请求头模拟浏览器访问，以降低被识别为爬虫的风险。设置合理的请求间隔时间，避免对目标网站造成过大压力。

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