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为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector?

opencv\modules\nonfree\include\opencv2\nonfree\features2d.hpp，只包含SIFT、SURF这两个受专利保护的特征，因此不是免费的（nonfree）。

还是可以使用的，但是是在opencv_contrib-master里面，这个需要自己单独去下载。这一点用起来确实没有opencv2方便了。

因为含有surf特征提取算法在OpenCV0版本中是放在nonfree头文件中。换成了0版本之后，对nonfree模块测试的还不够，所以暂时还没有直接给出像之前0版本那样方便的nonfree库。

1、tensorflow是深度学习框架，可以看作一个深度学习的库，里面有深度学习相关的各种结构和函数；opencv是开源计算机视觉库，用于进行图像处理。

2、OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。

3、易于扩展的代码结构：cxxnet计算核心由mshadow提供。Mshadow使用户可以编写numpy/matlab风格的代码，但仍具备手动优化cuda 代码的灵活性。CPU和GPU共享同一份代码，在编译期间通过模板自动翻译成CUDA/MKL调用。

4、FaceNet：FaceNet是一种使用深度学习算法进行人脸识别的方法，它使用三元组损失函数来训练模型，实现了较高的准确率。这些方法和框架都具有各自的特点和优缺点，选择合适的方法和框架应根据具体需求进行评估。

1、能。多少函数都是c写的，但是很多函数用到了多态性，你c就不好使了。

2、OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python，JavaandMATLAB/OCTAVE(版本5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#，Ch，Ruby的支持。

3、Directory函数。由于opencv3以后的版本缺少contrib函数，opencv3以后不能用的函数是Directory函数，这个函数本来是来得到文件夹目录中的所有特定类型的文件名，所以导致原来那个代码不能使用。

4、OpenCV最早的接口和实现都是C语言的，现在也支持不少C语言接口，所以如果没有C++的经验，用OpenCV也是没有问题的。

首先将处理好的图像数据保存在SD卡中，并将其插入到单片机中进行读取和显示。其次在计算机上，可以使用OpenCV库将图像数据保存为JPEG、PNG等格式，并将其保存到SD卡中。

在单片机上运行调用opencv有这些操作：图像读取：使用OpenCV库函数读取图像文件，可以是常见的图片格式如JPEG、PNG等。图像处理：使用OpenCV提供的各种函数对图像进行处理，包括图像滤波、边缘检测、图像分割等。

使用串口/交叉线。设计电路时，因为串口线已做交叉，单片机的RXD连接电路板DB9的RXD，单片机的TXD连接电路板DB9的TXD，均直连即可。

不可以移植。OPENCV是一个计算机视觉处理库包含有很多算法单片机运算不起来，包括F7在内都不行。在单片机上使用视觉处理，简单的形状识别，颜色识别还是可以的，可以试试，但不建议这么做。

首先，下载Arduino IDE软件，准备Arduin单片机与双目摄像头。其次，准备环境确保换源、安装Opencv、确保验证无误。最后，Arduino IDE打开Arduino IDE，将Arduino单片机连接到电脑USB接口就好了。

opencv\modules\nonfree\include\opencv2\nonfree\features2d.hpp，只包含SIFT、SURF这两个受专利保护的特征，因此不是免费的（nonfree）。

还是可以使用的，但是是在opencv_contrib-master里面，这个需要自己单独去下载。这一点用起来确实没有opencv2方便了。

首先将OpenCV0_contrib-0放到opencv-0目录下，然后执行下面命令。

下载最新版本openCV，官方连接http：//opencv.org/，我用的是openCV-4，下载完成点击exe文件，运行软件，将openCV库解压到你所要安装的目录中，注意目录不要包含中文。

OpenCV 2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。

安装Numpy安装pip若上面安装出现没找到python，先安装pip。

官方不支持，建议等支持吧。 dll有自己版本对应的，必须使用专门为python4编译的dll（cvpyd），你拿python7的肯定用不了。

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