mongodb没有sum，MongoDB没有固定的列

用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find( { type： food }， { type：0 } )这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。

db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键。 2）使用第二个集合保证唯一性。 3）使用本身便能保证唯一性的标识符。如ObjectId。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

可以自己用查询语句如hibernate的hsql实现archive.title和archive.user但是无法单独查询aechive.user.name这样的查询。

求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展mongodb没有sum，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面mongodb没有sum的数据块，让每一个服务器里面存储mongodb没有sum的数据都是一样大小。

使用mongodb没有sum了BasicQuery (extends Query)来解决的。

19年1月8日，阿里巴巴以033亿美元(9000万欧元)的价格收购mongodb没有sum了Apache Flink商业公司DataArtisans。 2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。

重新下载原文件。具体步骤，卸载原本的安装包，删除干净。搜索源文件，重新安装。安装之后打开网址，在网址修改版本信息。安装成功就可以使用了。

用Spring data查询mongodb的问题 在数组一章中，曾介绍过数组的长度是预先定义好的，在整个程序中固定不变。C语言中不允许动态数组类型。

下面的sql语句对应的MongoDB语句该怎么写?

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。

首先需要打开sql server 数据库。点击新建查询按钮，进入sql 执行界面。编写sql 更新语句，update tablename set name=更新 ，点击执行按钮。使用查询语句，检查是否更新成功，select * from tablename。

mongoDB应用篇-mongo聚合查询

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

如何实现mongodb中的sum汇总操作?

MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

比较操作符、逻辑操作符等等。-查询和投影操作符：用于在MongoDB中查询数据，包括匹配、排序等操作。-比较操作符：用于比较两个值是否相等或者大小关系。-逻辑操作符：用于连接多个查询条件，可以实现更复杂的查询需求。

如何提升mongodb中group的效率

mongodb的 group 操作对索引的运用是比较差的。

group的实现 (1).分组求和mongodb没有sum：类似于mysql中的 select actmongodb没有sum，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

在mongo中也提供mongodb没有sum了一个explain()方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用mongodb没有sum了哪个索引，以及是如何使用的。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$project 中详细介绍mongodb没有sum了mongodb聚合操作中的$project使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的unwind操作。 说明： 解析输入文档中的数组字段，为每个元素输出一个文档。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

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