mongodb查询最大主键，mongodb 查询大于

mongodb自定义主键长度是否影响性能

1、设计数据库时，很注重字段类型及长度，因为书上说，会有性能问题，因为char比varchar速度要快很多，所以能用固定长度的就不要用变长字段，比如身份证号就可以使用CHAR(18)，而不应该使用VARCHAR(18)。

2、另外考虑到自增ID都要做主键唯一索引，而UUID可以只做索引，不做唯一索引（利用其特性，可以不考虑唯一性过滤），其性能可以说并不比自增ID差。

3、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

4、而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

5、mongoDB中 字符类型的字段 有大小长度限制 现代数据库一般都支持CHAR与VARCHAR字符型字段类型，CHAR是用来保存定长字符，存储空间的大小为字段定义的长度，与实际字符长度无关，当输入的字符小于定义长度时最后会补上空格。

mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办

1、范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。

2、建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。

3、在mongo中也提供了一个explain()方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

4、在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。

2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

2、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。

3、数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

4、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

5、其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

6、数据中台的数据架构应该独立规划，并采用合理的技术架构对不同类型的数据进行存储。数据存储框架中，无论数据采用对象存储、块存储还是数据库存储技术，各种中台数据可按照上图所示分类管理。

pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

如何在MongoDB中设置主键

1、可以设置唯一索引解决，比如name字段不能重复，可以设置name字段为唯一索引。

2、mongodb是非关系型数据库，没有联合主键和外键之说，只有一个指定主键_id，但是你在使用的时候可以想象成是有联合主键和外键的，但是得用程序编码控制好。

3、) 定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

4、MongoDBinsertmany对主键进行了冲突时不可以导入的设置，可以起到对主键的保护作用，MongoDBinsertmany是非常强大而且活跃性高的保护装置。

5、只有mongodb默认的key键_id是unique的，其余的键想unique只能程序控制了。

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