redis实现秒杀流程，redis秒杀实现思路php

电商秒杀系统设计

1、秒杀系统独立部署 为避免秒杀活动给现有业务带来冲击，我们建议秒杀系统单独部署（独立域名+服务器）这样即使秒杀系统瘫痪了也不会影响现有电商业务的运行。

2、解决这个一般有五步，第一步限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。

3、Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。异步处理而不是同步处理 像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。

4、用户打开商城，首先看到的就是你商城的页面设计的怎么样，页面排版要干净整洁，图片大小要合适，字体大小、颜色都要从用户的角度出发。

5、不囤货模式， 电商分销系统它的一个特点是分销商不用囤货，系统一旦有订单产生，是由厂家平台同意发货的，减少分销商的囤货资本以及人力物力成本，分销商主要负责传播和卖产品。

6、通常java商城系统具备的基础作用包含产品管理、订单管理系统、门店管理、消息管理、会员管理、系统管理等，而作用有没有完善、实用、简便是对商城系统较大的考验。

分布式锁有哪些?

1、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。

2、在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。

3、但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等。

4、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。

5、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。

6、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

3、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。

redis能解决并发吗

可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。

redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。

Redis用来做什么？通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在，作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求。

并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的。但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。2 单线程模型每秒万级别处理能力的原因 （1）纯内存访问。

Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。

本文介绍了php 使用redis锁限制并发访问类，并详细的介绍了并发访问限制方法。并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。

redis为什么能实现秒杀

Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。 基本上，你用Redis的这些命令就可以了。 RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

最近，给几个公司做技术咨询，经常会聊到秒杀系统。所以，借这次机会，尝试用大白话和大家聊聊 Redis 秒杀系统的设计与实现，。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，操作过程中认为不存在并发冲突，只有update version失败后才能觉察到。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。

Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。

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