oracle大数据量抽取，oracle大数据量去重

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oracle大数据量查询慢

1、不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不会对数据内容生成undo。 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，对具有索引的表执行索引维护，这样就避免了在drop掉索引后，再rebuild。

2、，DB服务器不同。在服务器的存储，相应，处理速度，网络通信等环境不同，连接速度会对查询有影响。2，查询表不同。表的结构不同，对查询速度会有影响。3，查询SQL不同。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、这里使用的聚合函数是导致慢的主要原因，建议方案①新建一张表，字段就是你那一大堆查询语句的结果，然后用过程或触发器及时写进或更新这张表，查询时只用select *就行了，这样把费时查询与聚合交给后台数据库处理。

5、建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。

6、如果不怕，占用空间的话，1。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。

1、通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。

2、以20行数据为例，公式为：=INDEX($A$1：$A$20，RANDBETWEEN(1，20))如图所示：获取后如果有重复，可以复制，粘贴一列，选择粘贴值，然后用工具栏里的去重复项即可。

3、在单元格E1输入公式： =OFFSET($A$1，RANDBETWEEN(0，9)，)然后回车（即按“Enter键）你会发现单元格E1为随机从A1：A10提取的一个数。

4、你好，亲，在一个9个单元格(A1：C3)的区域内，每个单元格有固定数字。随机从这个区域提取N组(2-9组)数量相同(2-9个)的单元格进行求和，每组提取的单元格坐标不能完全重复。

1、在开始中运行 oracle目录下的 Database Configuration Assistant选择创建新数据库“创建模式”中推荐选择“高级配置”，默认配置会留下很多大坑，不推荐。

2、不要直接在运行里面执行，先进入cmd后再输入你的命令这样就不会一闪就没了，看看出了什么问题才好对症下药。如果还不可以的话，在cmd中输入imp后根据提示一步一步做试试。--- 以上，希望对你有所帮助。

3、Oracle10g以前数据导入导出提供有imp/exp命令，10g以后提供了新的导入导出命令expdp/impdp。

1、先不算你的总行长，就按你只查一个字段，该字段10字节长，2亿条就是2g的数据容量，这些数据通过网络载到应用端要多久？就算能达到100m/s的吞吐，也要20秒。

2、显著增快SQL的全表扫描处理速度，全表扫描将增快10~100倍，基于CPU的最大数据处理速度，对于简单扫描可以每秒扫描10亿行数据；对于简单的连接过滤谓词最终选出少量数据行的达到每秒1亿条每秒。

3、先明确一个概念，主键有两个功能：一是唯二是索引。所以，定义了主键就已经有一个索引了。你的第一个索引原理上是正确的，应该走索引。后来你又重新建了三列组合索引才走索引，这原理上说不通的。

4、使用csv文件是一种很好的选择。sqlldr用法下面介绍sqlldr用法，有一个USER_INFO.csv文件，需要导入到数据库中USER_INFO表，而且有5亿条数据，要求导入耗时尽量小。

5、这几天工作上的需要，要从一个比较大的表中随机取出一条记录，oracle 不像MS SQLSERVER那样，直接用Select TOP 1 * From TABLE Order By NewID()，就能高效的随机查出一条记录。

6、列是date类型。查询当前时间的前5分钟开始到当前时间产生的记录。

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