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redis缓存热键多,redis缓存三大问题
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redis常见问题
1、常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题,如果有,尝试第二步。
2、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
3、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。
4、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗,可以看到因为缓冲区设置过大,数据量才存储190多M,Redis就无法写入了。
redis适合哪些应用场景
云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了,因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中,string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
以下是一些常见的应用场景: - 缓存:Redis 可以用作缓存,提高网站访问速度,降低数据库压力。- 消息中间件:Redis 可以用作消息中间件,支持发布订阅。- 分布式锁:Redis 可以用作分布式锁,解决并发竞争问题。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
1、对于同一缓冲系 ,当缓冲比一定时,总浓度越大,抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 小,缓冲容最大 ,缓冲能力就越强;反之 ,总浓度越小,缓冲容量越小 ,缓冲能力就越弱。
2、缓冲内存缓冲内存主要包括:客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制,最大空间为1G,如果超过将断开连接。
3、缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时,首先会对在缓存中进行查找,如果存在,就获取;否则就访问数据库。
4、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力,当客户端传输的请求大小超过1G时,服务端会直接关闭连接。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
1、当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存。
2、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
3、,降低了组件之间的耦合性,实现了软件各层之间的解耦。2,可以使用容器提供的众多服务,如事务管理,消息服务等。3,容器提供单例模式支持。4,容器提供了AOP技术,利用它可以很容易实现一些拦截,如权限拦截,运行期监控等。
4、spring.redis.port=6379 这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试。
redis缓存原理
1、redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。
2、Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
6、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能
1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
2、首先是要下载下个redis的包:redis内存数据库 压缩包里有如下几文件:redis内存数据库 解压缩后,双击里面的redis-server.exe的文件。就可以启动redis,然后就可以用以下的,代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作。
3、使用redis做缓存必须解决两个问题,首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据;确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的,这些表是由若干行组成。
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