python实现excel计算，python做excel统计

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Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货,再也不用加班啦

1、设置行列的宽高：·row_dimensions[行编号].height = 行高 ·column_dimensions[列编号].width = 列宽合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

2、用Excel出图需要不停的用鼠标操作，而且非常容易出错。而用Python，只需要几行代码轻松解决，特别是当工作重复度很高的时候，只要略微改动代码即可，大大的节省了时间，提高了完成效率。

3、你可以使用Python中的openpyxl库来处理Excel文件。

4、在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下，与Excel相比，Python处理数据的能力真是太强大了。

5、写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装6版本的，问题解决。

excel竖列自动求和选中需要求和的列。在菜单栏中，点击“公式”选项。选择“自动求和”功能。如果需要对连续的多列进行求和，可以先选中第一列，然后按住“Shift”键，拖动鼠标至所需列结束。

方法一：SUM函数比如我们要求出右边这一列的数据的总数，我们只需要选中数据这一列，选择SUM求和函数就会自动计算了。

开始求和，在公式的后面输入括号，再点击数字，加号连接，最后按下回车键，即可自动求和。

点击F1单元格。点击页面上端的“公式”，然后在其下菜单栏中找到并点击“自动求和”。将需要计算的数据所在的单元格选中。再次点击“自动求和”，就能得出计算结果了。

EXCEL竖行数字求总和的方法如下。方法一：打开EXCEL文档，鼠标左键拖选所有需要求和的单元格列。点击工具栏右上角上--编辑的“自动求和”按钮即可。如图。

鼠标点击选中竖列的单元格上，不要点击到其他位置，否则求和结果会变化。点击工具栏上的“自动求和”图标，或者使用快捷键“Alt+=”。

1、先将一个Excel A的统计用公式或函数做好，然后直接复制到Excel B对应位置，Excel B对应地方粘贴完成后，把公式或函数里面的地址替为空（Ctrl+F）。

2、我们要计算一个单元格内的加减乘除表达式的值。例如，单元格内容为 2+3×4-5/6，我们要找出这个表达式的值。在Python中，我们可以使用内置的eval()函数来计算一个字符串形式的数学表达式的值。

3、第一步，打开一个excel表格，然后在表格中输入要计算的数据，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，下图显示了另一个新表。

4、新建该列公式为 =VLOOKUP(A2，Sheet2！A$2：B$8，2，FALSE)例如你的项目是表2中苹果 5个减表1苹果3个，则结果为2。

5、我们以一小段代码来看：可见，仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。利用Python处理和计算数据在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。

导入第三方库pandas，使用pd.read_excel()函数读取两个Excel表格，使用 shape 属性获取了两个表格的行数和列数。然后，我们创建了一个空的 DataFrame result 来保存计算结果。

在 Python 中，你可以使用 `range()` 函数和 `sum()` 函数来实现对 1 至 100 进行求和运算。

首先，我们来创建一份包含一组数字的表格，并在表格的下方添加一行“总计”。然后，我们选中这一行，打开Excel的公式栏，输入“=SUM(A1：A5)”，其中A1至A5为我们要计算的数字所在的单元格。

在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。在python语言中处理Excel的方法：在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。

python处理excel数据的方法：使用xlrd来处理；使用【xlutils+xlrd】来处理；使用xlwt来处理；使用pyExcelerator来处理；使用Pandas库来处理。

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