gis中栅格dem做地形分析，arcgis栅格数据分析

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arcgis如何计算栅格数据DEM的平均海拔

直接在ArcMap中加载DEM数据，查看图层属性，就可以看到DEM数据的最大、最小、平均高程等。

打开ArcGIS的主页以后，在工具栏那里选择图示按钮。下一步，需要按照Spatial Analyst工具→地图代数→栅格计算器的顺序进行点击。这个时候，直接通过对话框来输入求平均的语句并确定。

（1）如果是shp文件且文件中已有高程数据，直接将shp文件数据表导出来，随便统计便可。

非常简单。将你的县DEM数据切分为村DEM数据，再在图层属性中查看该DEM平均海拔即可。切分流程：Arcgis-Spacial Analyst工具-提取分析-按多边形提取或按掩膜提取。

打开南方CASS的主界面，需要通过绘图处理来点击展高程点。下一步来到新的窗口，直接选择相应的文件进行确定。这个时候，选择工程应用并点击绘断面图中的根据已知坐标。

打开Google地球软件然后找到你所要制作地形的的Google图片然后保持位置不变（可以保存一下位置），用鼠标在地形上走动大概找出地形的最高海拔和最低海拔。

收集地形数据：首先，我们需要收集一定的地形数据。这些数据可以来自地图、卫星图像、测量仪器等。数据的精确性对于制作准确的等高线图非常重要。数据处理：接下来，我们需要对收集到的地形数据进行处理。

“坡度分析” 功能：根据现状高程点或等高线，按坡度范围对地形进行填充，生成坡度分析图。菜单：“地形”→“地表分析”→“坡度分析”。“高程分析” 功能：根据现状高程点，按高程范围对地形进行填充，生成高程分析图。

打开ArcMap软件，选择“添加数据”。找到存储DEM数据的栅格文件，点击“添加”。在界面左侧的“图层列表”中找到该栅格文件，右键点击图层名称，选择“属性表”。

从DEM创建TIN。（你也可以在ArcGIS10中创建一个地形）使用栅格域工具来创建一个高程区域的多边形。使用要素类转要素类工具（禁止使用环境设置中Z值）。缓冲多边形来（例子中的缓冲距离为1米）扩展外边区域。

但是我们要自己在地形图上找可老郁闷了，还好一个小工具就搞定了，下面就是我的做法，栅格数据是我在surfer中滤波后已经平滑了，用global_mapper导出dem格式，然后导入到arcgis进行制作。

首先利用DEM图层根据高程值分段符号化，比如0-100一个色，101-200一个色，这个主要是处理图中的颜色部分。注意选取的颜色要与制图习惯一致。阴影部分是根据DEM做的hillshade。

将DEM数据文件和一个shapefile点文件（分别命名为“DEM”和“Point”）加载到ArcMap中。

从DEM创建TIN。（注释：其实就是创建TIN，不一定非得从dem中创建，只要创建出tin就好。

1、优点：可以利用现有等高线图数字化生成，方便。缺点：不适合于数学分析或模拟，精度比航空摄影测量获取的DEM精度差，所以通常将它们转化为规则网格模型或不规则三角网。

2、优点：数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点：数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

3、优点：数据结构简单，便于管理；有利于地形分析，以及制作立体图。缺点：格网点高程的内插会损失精度；格网过大会损失地形的关键特征；如不改变格网的大小，不能适应于起伏程度不同的地形；地形简单地区存在大量冗余数据。

4、利用最大高程值图与最小高程值图通过栅格计算可以得到区域起伏度的示意图。

5、GRID是用一组大小相同的网格描述地形表面，它能充分表现高程的细节变化，拓朴关系简单，算法容易实现，某些空间操纵及存储方便；不足的地方是，占用较大的存储空间，不规则的地面特征与规则的数据表示间存在不协调。

6、其数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和DEM数据进行联合空间分析，数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比，较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。

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