缓解redis的qps，redis性能调优总结

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

2、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

3、Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。

4、一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离，提高服务器的负载能力。主数据库主要进行写操作，而从数据库负责读操作。

面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

1、对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越小，缓冲容最大，缓冲能力就越强；反之，总浓度越小，缓冲容量越小，缓冲能力就越弱。

2、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接。

3、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

redis存取对象速度

1、string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

2、事务处理：redis支持事务处理，这意味着它可以执行一系列操作，并且这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务处理可以确保在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作对同一数据进行不一致的修改。

3、快速读写，简单高效的数据结构。快速读写：内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。

4、allkeys-lru 等，可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略。- Object idletime：Redis 记录对象最后一次被访问的时间，当配置了 maxmemory 和 maxmemory-policy=volatile-lru | allkeys-lru 时，用于辅助 LRU 算法删除键数据。

5、使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单，只需按照以下步骤进行配置：配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。

6、也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。redis 作为 memcached 的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准 (benchmarks)也表明 redis 的速度要比 memcached 快很多。