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如何测试MySQL的系统的性能

1、它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程，以及数据库服务器等。

2、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。

3、我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

4、作用：模拟并发，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL 优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能。

5、复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下。

1、NineData连接PostgreSQL数据库的步骤如下：登录NineData控制台。在左侧导航栏中选择数据源管理数据源。

2、创建数据库/Schema：在NineData平台上，您可以轻松地创建PostgreSQL数据库和Schema，方便后续的数据开发和管理工作。

3、登录NineData控制台。在左侧导航栏中，点击数据源管理，再点击数据源。点击页面上的创建数据源按钮，在弹出的数据源类型弹窗中选择自建数据库，然后选择SQL Server作为需要添加的数据源类型。

4、备份与恢复：NineData支持多环境、多类型数据库的备份恢复功能，并具备秒级RPO（恢复点目标）、细粒度数据恢复和备份数据在线查询等功能。

1、测试命令，在 MacOS 上用 docker 开一个 pg 在里面运行一下 pgbench 脚本，其中 sql.sql 的内容替换成对应的压测脚本。

2、可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。

企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、Oracle数据库、MongoDB。Mysql。

由于其强大的性能和灵活性，PostgreSQL被用于各种应用中，包括Web应用、地理信息系统、科学研究等。 MongoDB：MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。

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