mysql索引会读取到内存，mysql索引会读取到内存信息吗

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mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免

由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。

Mysql主从同步延迟发生现象：pos一直保持不变，并且behind一直在增加，备库执行：SQL thread State列状态如下：代表线程已经从中继日志读取一个事件，可以对事件进行处理了。查看binlog：查看表结构发现没有主键和索引。

引出的问题：如果数据库出现故障，我们的业务就不能使用，只能说是停机重启修复故障。由于单体带出的问题，这时候我们就需要加一个备用库，紧急情况可以用备库顶上，相当于加一个替补队员。

通常少量延迟不是问题。如果要做到完全同步，对主数据库性能势必有影响。只要保证从数据库是主数据库在某个时间点的快照就成了。

从服务上，停掉slave数据库。主服务器上，导出新数据库。主服务器上，修改my.cnf文件，添加新库到binlog-do-db参数，重启mysql。

存储在硬盘中的，MYSQL需要的时侯调入部分内容到内存。

内存的选择内存的io要远高于磁盘，即便是SSD或者Fusion_IO。所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能。常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存。而InnoDB同时缓存数据和索引。

InnoDB Buffer size 足够的情况下，即所有数据与索引能完成全加载进内存，查询不会有大问题。如不能会引发内存-硬盘数据交换，看硬盘IO就知道交换频率了。一般IO在50%以下，性能也不会有大问题。

原则上来说，数据库中你建立一个index就会对应一个引索。引索算法有很多种，如hash，avg-tree等等，去对应不同的需求。这些引索集合是在数据库启动导入内存中的，所以检索速度很快。外存储放的是实际的详细内容。

1、索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2、优化设计的技巧 (1) 如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores，以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。

3、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

4、关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。

5、根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。

所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。如果您的查询结果集很大，可以考虑分批查询数据，使用多线程去查询数据。每批只查500条记录，最后把查询到的数据汇总到一起返回。

服务内存溢出。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据，如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java，lang，OutOfMemoryError，Java，heap，space错误。

内存溢出导致程序崩溃，也分是java层崩了，还是mysql崩了。如果是java层崩了，注意不要一次性加载太多的数据到内存，并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。

一个表中默认最多 2^32 (~295E+09) 条记录。如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (844E+19) 条。理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

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