hbase查找key，hbase 查询条件

深入理解HBASE(4)HFile

1、HFileBlock的格式会在下面介绍。 在hfile中，所有的索引和数据都是以HFileBlock的格式存在在hdfs中， HFile version2的Block格式如下两图所示，有两种类型，第一种类型是没有checksum；第二种是包含checksum。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

3、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

深入理解HBASE(3.4)RegionServer-Memstore

理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的)。

MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

regionServer 其实是hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。

Region是HBase数据存储和管理的基本单位。 一个表中可以包含一个或多个Region。 每个Region只能被一个RS（RegionServer）提供服务，RS可以同时服务多个Region，来自不同RS上的Region组合成表格的整体逻辑视图。

HBase上Regionserver的内存分为两个部分，一部分作为Memstore，主要用来写；另外一部分作为BlockCache，主要用于读。

为什么hbase当中不要索引?

1、原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

2、要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。

3、Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此，为了满足面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。

4、不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控。

region下所有的hfile默认存放

1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

2、每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。

3、依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter。HFileBlock的格式会在下面介绍。

4、即HFile和region不在同一个DataNode。这种情况会在major compaction 之后得到解决。

在hase中数据表中行的组成是什么

1、但在HBase中，数据表的行组成是由多个列族组成的，每个列族下面又有许多列。列族是HBase中存储数据的最小单位，而列则是列族中的最小单位。每个列族下面可以有多个列，每个列都可以存储多个版本的数据。

2、Excel2010的单元格是由行标与列标组成。单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。

3、表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

4、行和列分别表示“图例项”和“水平轴标签”。

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