pg数据库语法，pg数据库语法和MySQL

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pg查询多张表为视图

那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

多表建立视图注意几个方面就可以了：要为每个字段起名，且不能重复可在create的时候把字段创建，也可以在select语句中写出字段的别名，且不可有公式之类的东西。

--查询所有表，owner为用户，dba_objects只能由具有dba角色的用户去查询，比如system用户。

中查询性别的数据，然后单击[运行]选项，如下图所示，然后进入下一步。最后，完成上述步骤后，SQL语句执行完成，查询窗口将自动转换为表格视图，并且所查询的数据将以表格形式显示，如下图所示。这样，问题就解决了。

查询表结构信息：可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的结构信息，表名、数据类型。查询索引信息：可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的索引信息，索引名称、索引类型。

1、删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。删除操作可能会涉及到锁定和事务处理，确保数据的完整性和一致性。

2、要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

3、触发器问题。pgsql删除表数据特别慢是触发器问题。那些触发器使事情放慢了很多，因为那些级联的删除非常慢，通过在引用表上的外键字段上创建索引来解决这个问题。

4、python pgAdminpy 等到启动完成后，在firefox或者Linux上别的浏览器输入：localhost：5050登陆pgAdmin4。输入你的pgAdmin4设置的邮箱账号和密码，选择简体中文，登陆。登陆后找到自己创建的数据库表，选择想要删除的数据。

PL/SQL工具本身的字符集不正确，导致查询显示的字符集有误。可以查看PL/SQL工具的设置，确认其字符集是否正确。数据库服务器的字符集与客户端不一致。

把文件编码设置成utf-8即可，不显示的原因是客户端字符集和数据库符集不匹配。

当尝试连接到PG数据库时，出现错误，导致无法成功建立连接。是网络问题、数据库服务器故障、无效的连接参数或权限限制等原因引起的。检查数据库服务器的状态、网络连接和连接参数，确保正确无误，有足够的权限进行连接。

仅适用于SQL数据源（mysql，pgsql，mssql）。这个属性类型（简称为字串序数）的设计是为了允许按字符串值排序，但不存储字符串本身。

win7的字符集我没弄过，我弄过win8的，你可以尝试一下，就是去环境变量里面新增一个字符集。截图给你看一下：你先去尝试一下，我的就是这样解决的，如果不行再想其他的办法。

语法问题，应该先改变一下delimiter，默认的delimiter是；，先修改成其他的。

存储过程出现 SQL statement ignored错误是：存储过程语句错误，字段或变量名可能拼错，导致存储过程无法执行。解决方法：仔细检查存储过程里的变量，字段，语句等是否正确。

第一个问题：is和as是可以互用的，用哪个都没关系的第二个问题：在外面第三个问题：过程中没有declare关键字，declare用在语句块中第四个问题：估计你看到的是做游标定义的东东，抑或者直接就一句sql。

FOUND是PL/pgSQL 里的特殊局部变量，初始为假，会根据一些语句的结果变为真 pg文档上有描述：3 获取结果状态有好几种方法可以判断一条命令的效果。

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

3、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

4、pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

5、SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。

6、pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

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