redis的锁的问题，redis锁实现原理

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

redis并发set会死锁吗

1、会。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码，就会导致死锁，即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。

2、- Redis 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，不会因死锁而导致的性能消耗。- Redis 使用 I/O 多路复用技术，可以处理并发的连接。 redis 使用非阻塞 I/O。

3、SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。Expire expire key timeout 为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。

4、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。

5、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。

redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。

锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。

比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。

redis的锁的问题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis锁实现原理、redis的锁的问题的信息别忘了在本站进行查找喔。