mysql批量插入查询，mysql查询大量数据批量查询

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MySQL批量插入查询出来的数据

然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values ()，()，()，...，()；。

那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。

如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢，而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。

使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。

1、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。

2、遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。

3、这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

4、插入多少条，跟服务器硬件，JVM的配置，数据库的配置有关系。一般设置1000、500的就可以了。

5、MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

6、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

修改sql语句执行时间，可能是超时了。另外就算设置了超时时间，ie网页也有5分钟超时的限制，所以大数据的写入最好做成.exe的文件。

首先在mysql数据库，创建一张data表，表内插入多条数据，用于测试。创建一个test.php文件，在文件内，使用header()方法将页面的编码格式设置为utf-8。

链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。

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