mongodb字段长度有限制吗，mongodb 字符串长度

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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。

4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。

5、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。

1、添加find。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。

2、结构类型的字段 tm 存储下面的值，其中每个为 int。tm_sec分钟后的几秒 (0-59)。tm_min小时后的分钟 (0-59)。tm_hour午夜后经过的小时 (0-23)。tm_mday月 (1-31) 天。

3、有一个四段控制板，在这里我们可以调节每一路的高、中、低信号频率。6信号调谐表使用辅助发送端口将信号发送到外部处理器进行效果处理，然后通过辅助返回端口发送处理后的信号调音表。

4、作EH⊥X轴，垂足H，HE是△OBF的中位线，HE=OB/2=1，OH=OF/2=√3，AH=√3-（-√3）=2√3，根据勾股定理，AE=√（AH^2+HE^2)=√13。

是的，包括嵌入的（embedded）子文档在内。这个限制是为了避免单个文档过大，完整读取时对内存或者网络带宽占用过高。

1、如果是你的硬盘满了，你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID。

2、清理临时文件：不时清理垃圾文件和临时文件，这些文件占用了很多磁盘空间。外部硬盘驱动器：可以购买外部硬盘驱动器，将您的文件和数据存储在该驱动器中，从而释放您的电脑磁盘空间。

3、MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

4、更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘，购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换。使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性。

1、设计数据库时，很注重字段类型及长度，因为书上说，会有性能问题，因为char比varchar速度要快很多，所以能用固定长度的就不要用变长字段，比如身份证号就可以使用CHAR(18)，而不应该使用VARCHAR(18)。

2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

3、作为主键，UUID长度过长，主键索引KeyLength长度过大，而影响能够基于内存的索引记录数量，进而影响基于内存的索引命中率，而基于硬盘进行索引查询性能很差。严重影响数据库服务器整体的性能表现。

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