c语言可以机器学习吗，c语言可以做人工智能吗

学C语言还是学Python好?

1、c语言相对比较难。Python上手简单有交互性强的开发环境，还有众多的第三方库，学习起来会比C/C++容易的多。

2、学习Python可以帮助培养良好的编程习惯，如代码注释、模块化等。如果对计算机底层感兴趣、想要进行系统级编程或者游戏开发，学习C语言可能更适合；如果要进行数据分析、机器学习等，或者对编程新手来说，学习Python可能更适合。

3、学C++好。C++通常比Python更快，因为C++是一种编译型语言，而Python则是一种解释型语言。C++性能优越，C++是一种高性能编程语言，可以编写快速且高效的代码。因此，它非常适合用于编写要求高性能的应用程序。

4、学好C语言，对以后学习 Java、C++、Python 都大有裨益。大部分的编程员都是由 C语言扩展或者衍生而来的，C语言可以用于开发比较底层的东西，比如说驱动啊、操作系统啊。

5、总体来讲，C语言和Python都是比较不错的编程语言，但相对于而言Python更加简单一些，如果没有任何基础，建议先从Python开始学起。

6、这取决于法学生的具体需求：如果他们更关心流行的计算机语言，以及编程能力，那么Python是一个不错的选择，因为它具有很强的可读性和灵活性，而且学习成本比较低。

编程学的是什么

编程需要学习：编程语言、数学基础、逻辑思维、重要概念、掌握编程思想、计算机理论知识。

首先，编程所需的基础也就是语言，选择一种自己感兴趣或者擅长的语言，这里给大家罗列一个语言的分类：Python——一个非常适合初学者的语言，而且当你掌握它的时候它会变得更加强大。被用来开发了许多Web应用、甚至一些游戏。

编程是学习如何通过特定的编程语言，使计算机按照我们的指令进行操作的过程。它涵盖了计算机科学、数学、逻辑学等多个领域的知识。通过编程，我们可以创建软件、网站、游戏等各种各样的计算机程序。

编程语言无疑是编程学习的核心。每种编程语言都有其独特的语法规则和特性，掌握一门语言意味着你能够使用它来告诉计算机执行特定的任务。比如Python、JavaScript、Java、C++等都是非常流行的编程语言，它们各有各的用途和优势。

学习机器学习需要学习编程吗

虽然机器学习领域没有一个专门的编程语言，但是有很多框架或库都提供基于 Python 的 API（比如 TensorFlow），又或者将 Python 用作建模语言（比如 PyTorch）。

编程语言 目前工业界的机器学习编程语言很多，基于个人的一些浅显的工作经验，发现目前比较常用的编程语言是 Python 和 SQL。需要掌握的内容有以下几点：聚合函数，数学函数，字符串函数，表格的连接函数，条件语句等。

人工智能需要学习的编程语言：Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。

尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。那学习Python+人工智能需要学习哪些知识呢？第一阶段 ：Python基础。能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。第二阶段： Web基础开发。

①机学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。

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