关于利用erdas进行面向对象分类的信息

用ERDAS软件对遥感图像进行监督分类后,为什么遥感图像的背景也被分类...

监督分类是根据你选择的训练区来分类你没有分类的地物，这个是根据你影像的亮度值来区分的。这个说明你先选择的训练区的灰度值和你背景值是一样的。

利用计算机进行遥感信息的自动提取则必须使用数字图像，由于地物在同一波段、同一地物在不同波段都具有不同的波谱特征，通过对某种地物在各波段的波谱曲线进行分析，根据其特点进行相应的增强处理后，可以在遥感影像上识别并提取同类目标物。

监督分类是对遥感影像中的地物分类的一种方法，根据先验知识对未知样本进行分类，主要是为了总结影像信息，可以做遥感专题图坐准备的。

目的不同：遥感解译的目的是从遥感图像中获取有关地球表面特征和现象的信息，例如土地利用、地形、植被覆盖等，而遥感图像监督分类的目的是将遥感图像中的像素或像元划分到不同的类别中，例如植被、水体、建筑物等。

遥感图像的增强处理方法有光学增强处理和数字图像增强处理（就是大部分要和电脑打交道的），现在由于电脑的普及，多是用电脑处理数字图像。数字图像的处理方法有很多种，这要取决于你的目的。

几种分类方法的应用效果

1、（3）最大似然分类法（MLC）效果 最大似然分类等方法是遥感分类的主要手段之一。

2、爆就是急，速，烈的意思，加热时间极短.烹制出的菜肴脆嫩鲜爽.爆法主要用于烹制脆性，韧性原料，如肚子，鸡肫，鸭肫，鸡鸭肉，瘦猪肉，牛羊肉等.常用的爆法主要为：油爆，芜爆，葱爆，酱爆等。

3、ABC分类法又称帕累托分类法，最早由意大利经济学家帕累托于1906年首次使用。ABC分类法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和种类繁多的但对事物影响极小的次要因素。

遥感图像分类精度评价的基本步骤

1、几何精校正精度的高低是遥感图像复合分析、遥感动态监测、野外精确定位的前提。本研究选用多项几何纠正方法，具体步骤如下。

2、(2)裁剪 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。

3、监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。

4、工作转入室内后，选择训练样本并对其进行统计分析，用适当的分类器对遥感数据分类，对分类结果进行后处理，最后进行精度评价。遥感影像的分类一般是基于地物光谱特征、地物形状特征、空间关系特征等方面特征，目前大多数研究还是基于地物光谱特征。

5、评价：1)查看影像直方图中单个亮度值出现的频率。2）在计算机上查看某一个具体位置为地理区域的像元亮度值。3）计算基本的医院描述性统计量，判断影像遥感数据中是否存在异常。

6、第四阶段的评价方法是在第三阶段方法基础上的细化和发展。其核心是误差矩阵方法，特点是在充分利用误差矩阵信息的基础上，发展各种精度测量(如kappa系数)，且统计上更为严格。

Erdas软件的主要功能是什么

1、erdas主要处理栅格影像图，对矢量图的支持一般。arcgis可以显示栅格影像，但处理能力不好，对矢量图的处理很强。做专题图，可能既涉及到影像，也涉及矢量图，个人感觉还是arcgis方便一些。

2、ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。

3、erdas：用来遥感图像的处理。通过增强、分类等操作，对图进行处理，得到更易用于分析的图。目前遥感图像处理的主流。CAD：相当强大的画图工具，但是仅限于画图，很多行业都能用，不单是gis。

关于利用erdas进行面向对象分类和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。