pg数据量，iphone数据用量

为什么PostgreSQL比MongoDB还快

PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

我从 MySQL 转向 MongoDB，以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是：有趣。Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上，最终用户看到的都是 HTML 页面。下面是一些我选择数据库的经验。

MongoDB mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。

由于其强大的性能和灵活性，PostgreSQL被用于各种应用中，包括Web应用、地理信息系统、科学研究等。 MongoDB：MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。

PostgreSQL一个数据库最大支持多少个表?

软件数据库管理系统。PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完 整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。能在多平台下---包括Linux、FreeBSD和Windows等---运行，并且支持多语言的开发。

N张表。Oracle数据库是通过表空间来存储物理表的，一个数据库实例可以有N个表空间，一个表空间下可以有N张表。

postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

SQL Server 2005，每个实例的数据库最大个数32767 每个数据库最多可存储 20 亿个表，每个表可以有 1024 列。表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。每行最多可以存储 8，060 字节。

街头篮球一个好的PG数据应该有多少

我个人感觉“不会得分的PG不是个好PG，而不会传球的SG也不是个好SG”。为什么要得分，目的只有一个：更高效的助攻！PG的得分方式：3分，2分中投，上篮。

我有个小号PG，19级，身高73 身上没有点装 3分命中率43％ ， 助攻每场4个 ， 抢断每场2个 因为我有SF的功底。 所以每场盖帽都有1个 所以说 ， PG合格的数据。

PG 助攻最少得4个以上，每场平均7分左右、得分不需要太高，但有时关键时刻或空位也得投，三分命中率保持在40左右。2分最差也要50.抢断平均每场不下3个。

很高兴为你解你pg是多高.我这有170男pg不加衣服封顶能力是：跑动81 弹跳30 对抗30 传球80 运球81 篮板19 盖帽29 抢断81 中投41 3分60 扣篮29 近投19 。你玩也知道.因身高的差距 相关能力上下浮动2点左右。

街头篮球中PG（控球后卫）最佳身高是170cm 。男号 PG 毫无疑问的最低扣篮身高是70米，男号 PG 到15级转职的时候弹跳为19点，如果再加上1级就可以购买的“训练1”的“1点弹跳”那么弹跳正好等于20点。

一个好PG的数据应该是多少?

1、我有个小号PG，19级，身高73 身上没有点装 3分命中率43％ ， 助攻每场4个 ， 抢断每场2个 因为我有SF的功底。 所以每场盖帽都有1个 所以说 ， PG合格的数据。

2、PG 助攻最少得4个以上，每场平均7分左右、得分不需要太高，但有时关键时刻或空位也得投，三分命中率保持在40左右。2分最差也要50.抢断平均每场不下3个。

3、PG的话助攻0以上必须的，但是其实PG最重要的不是助攻而是扑地板的水平，助攻高，地板不行的G一样没人要。地板水平可以在篮板和抢断方面看出来。

4、我认为比较好的pg的数据（3v3）是 一场3个三分，偶尔的上篮，4个助攻，2个盖帽。

5、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

6、德隆-威廉姆斯(犹他爵士队)毫无疑问，德隆也是NBA联盟最好的控卫，上赛季，他场均得到19分，5次助攻和3个篮板，投篮命中率达到51%，三分球命中率为40%，罚球命中率达到80%。

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