如何优化查找大于时间mysql，mysql查询 小于某个时间

mysql数据量大通过时间范围查询如何优化

1、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、最简单的方式是根据时间建立索引，以提升查询效率。具体还要根据情况分析，查询的结果过大，会造成查询慢。

设置慢查询时间,超过3s以上的都查出来,修改哪个参数

1、MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录MySQL中查询时间超过（大于）设置阈值（long_query_time）的语句，记录到慢查询日志中。

2、这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。

3、第一种：按MENU--设置--系统设置--下面有时间格式 ，自行设置时间。另一种方法：与考勤软件连接成功后，点设备管理--同步时间。两种方法皆可。

4、PID就是通过系统误差利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。不同厂家的公式稍有不同，但是基本上都离不开三个参数：比例、积分时间、微分时间。采样周期。

5、慢查询日志（slow query log）慢查询日志是用来记录执行时间超过 long_query_time 这个变量定义的时长的查询语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率很低，以便进行优化。

6、因此，想永久更改内核参数，需要修改/etc/sysctl.conf文件 方法修改/etc/sysctl.conf文件。检查sysctl.conf文件，如果已经包含需要修改的参数，则修改该参数的值，如果没有需要修改的参数，在sysctl.conf文件中添加参数。

如何实现MySQL锁的优化_MySQL

MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。否则的话，将请求放到读锁队列中。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。

对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。

如何开启mysql的慢查询

通过查询日志\x0d\x0a(1)、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

在my.ini中加上下面两句话 log-slow-queries = e：\mysql5\mysql_slow_query.log long_query_time=10 前面一句是设置慢查询日志存放路径，第二句是指多少秒以上算慢查询，上面的语句，就是指10秒。

开启慢查询日志 ， 配置样例：/etc/mysql/my.cnf [mysqld]log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务，这时 mysql 慢查询功能生效。

如何让mysql速度更快的响应?如何提高读取和查询速度

MySQL 5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

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