redis实时日志文件，redis查看日志命令

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linuxredis.pid文件过大

可能的原因：vmware中你为linux分配的硬盘空间不足。或分配的内存空间过小。安装linux时，你的设置不对，分配给各目录的空间不合理。下载的linux安装镜像有误。

按照最大打开文件数量的需求设置系统，并且通过检查/proc/sys/fs/file-max文件来确认最大打开文件数已经被正确设置。

处理方案 A) 初步方案采用ganymed-ssh2(文件都存储在Linux服务器上) 来读文件，Redis来存储消息、多线程来提升处理能力。

linux系统中/var/run/目录下的*.pid文件是一个文本文件，其内容只有一行，即某个进程的PID。

利用 AOF 文件是一个替代方案，用以最大限度的持久化数据。同样，可以通过配置文件来开闭 AOF。

设置SLOWLOG Slowlog的行为由两个配置参数(configurationparameter)指定，可以通过改写redis.conf文件或者用CONFIGGET和CONFIGSET命令对它们动态地进行修改。

打印在Redis的log文件中。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。

appendonly yes/no，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。

如果要Redis把配置持久化到本地配置文件，需要执行 config rewrite 命令。慢查询指的是命令执行时长比较长的查询。

Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

在redis.conf配置文件中，上面的参数代表至少需要3个slaves节点与master节点进行连接，并且master和每个slave的数据同步延迟不能超过10秒。一旦上面的设定没有匹配上，则master不在提供相应的服务。

CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE 不是所有的参数都支持 CONFIG SET 动态修改。

) 从Redis官网下载对应版本的redis安装包，在本文档中我使用的是3版本。

在data目录下创建文件夹redis，将redis安装在此目录。第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。

- 启动目标 Redis 服务。主从复制步骤：- 设置源 Redis 实例作为 master，目标 Redis 实例作为 slave。- 在目标 Redis 实例上执行 `SLAVEOF master_host master_port` 命令，将它与源 Redis 实例关联起来。

其中，监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移；而配置中心和通知功能，则需要在与客户端的交互中才能体现原理监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。

从上面的例子中，可以看出每一条慢查询日志都有4个属性组成：可以使用 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度，比如：在上例中，当前Redis中有121条慢查询日志。

Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop(4)。

支持定期导出内存的Snapshot 与记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。

log4cxx Log Level级别介绍每个logger都被分配了一个日志级别 (log level)，用来控制日志信息的输出。未被分配level的 logger将继承它最近的.父logger的level。

当然，redis.log命令redis.log(redis.LOG_NOTICE，日志)里的日志级别要与.conf配置文件里配置的日志级别loglevel相同。才能打印出日志。

慢查询日志是Redis服务端在命令执行前后计算每条命令的执行时长，当超过某个阈值是记录下来的日志。日志中记录了慢查询发生的时间，还有执行时长、具体什么命令等信息，它可以用来帮助开发和运维人员定位系统中存在的慢查询。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M。

如图5-4所示，表示Redis持久化文件加载流程。

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