Python中利用生成器推导，python中生成器的作用

关于Python列表推导式和生成器推导式的问题。

列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。

生成器表达式相比于列表在内存使用效率上更高。生成器表达式优点：如果生成列表的方式不太复杂，这是建议使用列表推导式，其内部是通过cpython来实现的比较用for循环要快；列表推导式可以遍历任意次。

时间效率：在执行时间上，列表推导式和生成器表达式在执行时间上也有很明显的差别，因此，生成器表达式比列表推导式更快，更节约时间。

B： for name in list2 是遍历list2 获取name的值；if slogan[0] == name[0] 是一个判断条件，用于判定slogan和name是否对应。

所以我在Twitter上提出了这个问题：python 有个我不懂的问题：为什么它们被称为“生成器表达式”，而不是“生成器推导式”？Guido的回答指出了核心原因：推导式一开始属于“字面量显示（literal display）”这一概念。

提高效率：推导式的执行速度通常比使用循环和条件语句的方式更快，可以加快代码的执行效率。

如何精通python

1、引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。

2、《Python编程从入门到精通》本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。

3、看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。

4、一般来说，从入门到精通Python编程可能需要六个月到一年的时间，甚至更长。在这个阶段，学习者需要深入学习Python的高级特性和应用，如面向对象编程、异常处理、文件操作、模块和包的使用等。

5、如果参加Python培训的话，从入门到精通学习五个月的时间就足够了，如果具有一定编程基础的话，培训学习起来会更快的；没有基础学习起来相对于更慢一些，也不适合自学Python。

6、(2)《精通Django 3 Web开发》人工智能方向 (1)《深度学习》深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本。读书破万卷，下笔如有神。

Python里面推导式作用是什么?

1、在 Python3 中列表推导式具备局部作用域，表达式内部的变量和赋值只在局部起作用，表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用，局部变量并不会影响到它们。所以其不会有变量泄漏的问题。

2、推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

3、列表推导式（list comprehension）是利用其他列表创建新列表（类似于数学术语中的集合推导式）的一种方法。

4、当我们需要对一个列表进行操作时，使用循环语句是一种常见的方式。但是在Python中，列表推导式可以更加简洁地实现相同的功能。

5、列表推导式 列表推导式为从序列中创建列表提供了一个简单的方法。普通的应用程式通过将一些操作应用于序列的每个成员并通过返回的元素创建列表，或者通过满足特定条件的元素创建子序列。

什么是Python中的生成器推导式

Python中的推导式是用于在一行代码中生成新的序列（列表、字典、集合等）的语法结构，它的作用可以总结为以下两点： 简化代码：推导式可以替换使用循环和条件语句的代码，使代码更加简洁、易读和易维护。

在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识，本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

就像生成器函数，生成器表达式是一种对内存空间的优化：它们不需要像方括号的列表推导一样，一次构造出整个结果列表。

Python有两种不同的方式提供生成器：生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。

生成器 Generator 是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，需要返回数据的时候使用 yield 语句。

python编写中为什么要使用生成器表达式?

1、生成器表达式相比于列表在内存使用效率上更高。生成器表达式优点：如果生成列表的方式不太复杂，这是建议使用列表推导式，其内部是通过cpython来实现的比较用for循环要快；列表推导式可以遍历任意次。

2、生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照你的需要去生成列表。

3、Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。

4、Python为整个列表保留内存。可以说，生成器表达式相比于列表在内存使用效率上更高。时间效率：在执行时间上，列表推导式和生成器表达式在执行时间上也有很明显的差别，因此，生成器表达式比列表推导式更快，更节约时间。

5、Generator 是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next() 被调用时，生成器回复它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。

6、生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表 使用生成器的注意事项 总结 本文深入浅出地介绍了Python中，一个容易被大家忽略的重要特性，即Python的生成器。

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