python爬虫谣言，python 爬虫

python爬虫怎么会违法,要是不小心帮了不法分子抓了数据,不法分子被抓...

用爬虫来缩短自己获得目标数据的时间，这是十分正常的事。但是如果自己的爬虫拖垮别人的网站，这是不道德的。爬虫说到底只是一个工具，就像是一把刀。好坏取决于使用者，而不在于工具本身。

也就是说你爬虫爬取信息没有问题，但不能涉及到个人的隐私问题，如果涉及了并且通过非法途径收益了，那肯定是违法行为。

另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

Python网络爬虫会遇到哪些问题?

1、自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题： 网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制。

2、## x？ 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。## x* 匹配0次或者多次 x 字符。## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。## x{n，m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。

3、根据session机制以上特点，就引申出了一个问题：CSRF攻击。用户每次点击一个链接、提交一个表单，其本质就是对服务端发起一次请求。

4、在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。通过使用 `headers = headers` 的形式，你可以确保将正确的 `headers` 字典传递给 `requests.get()` 函数，并且不会出现任何错误。

5、处理Python爬虫反扒有很多方法，下面是一些常见的策略：**变换User-Agent**：你可以使用各种不同的用户代理(User-Agent)，来模拟从不同的浏览器或设备发出请求。

python爬虫:微博评论分析

微博的网页属于Ajax渲染，当我们向下滑动的时候会显示的评论，地址栏的URL不变，需要找到实际的请求URL。

有些页面变化比较细微，需要仔细观察才能发现，微博评论就是这样。 在拖动滚动条至出现「查看更多」的过程中，页面出现了轻微的卡顿，这表示页面有一部分会随着用户往下浏览而加载。

抓取你微博的关注列表，通过一定的条件筛选一部分用户，继续抓他们的关注列表，这样抓两到三层就行了，不然数据太大了。

出现了数据造假，这个数字可能是刷出来的 真的有这么多的评论，但这时候系统可能只显示其中比较新的评论，而对比较旧的评论进行了存档。

在你的爬虫开始运行时，该大v的所有微博发布量没有超过回溯查询的上限，新浪是2000，twitter是3200。爬虫程序必须不间断运行。

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