oracle数据库建立索引，oracle数据库如何创建索引

在oracle中建立了索引,查询时速度没有改变

1、是否自动用索引， 取决于 数据库是 “RBO” 还是 “CBO”“RBO”基于规则优化，有索引，就经可能用索引 “CBO”基于成本优化，会分析，用索引，有没有价值。

2、表有索引时，你的查询语句中引用了这个条件，检索数据时先进行索引查找，找到了索引项，再根据索引项指向的位置找到数据，这样速度就会很快。如果索引中没有相应的项，就要进行表扫描来找数据，速度自然会慢。

3、创建了索引后 UPDATE，DELETE和INSERT 性能可能会略微降低一点点. 也可能不影响 SELECT 性能可能会提高不少， 也可能提高一点点， 也可能一点影响也没有， 甚至也有可能降低.具体影响 要考虑很多个方面。

4、然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

Oracle索引的概念及作用

在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。

通俗的来讲，索引在表中的作用，相当于书的目录对书的作用。索引与表一样，也属于段的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。

Oracle索引有多种类型，每种类型都适用于特定的场景。最常见的索引类型是B-Tree索引和位图索引。B-Tree索引适用于访问大数据表或需要高并发访问的表。而位图索引适用于小数据表的查询场景，它可以显著降低查询成本。

不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。但是如果有索引，你就知道先找1--100之间的，然后再找1--50之间的，然后找1--25之间的，大大缩小的查找的次数，加快了查询。

本地索引多应用于数据仓库环境中。本地索引：创建了一个分区表后，如果需要在表上面创建索引，并且索引的分区机制和表的分区机制一样，那么这样的索引就叫做本地分区索引。

oracle数据库如何重建索引

1、rebuild模式下，因为表数据不会产生变化，oracle主要考虑性能问题，把更快扫描完成的段作为数据源。在上面的例子中，我们并没有对表进行分析，故oracle应该根据数据段的大小来决定那个作为数据源的。

2、分析表与索引（analyze 不会重建索引） analyze table tablename compute stat 分析表与索引有几种方法，现在列举出来参考下。

3、数据库对象有很多，比如，表，索引，视图，触发器，等等等等。数据对象，是性质相同的数据元素的集合。数据库方案，是一种解决方案，有特定应用场景的解决方案。如果对你有帮助的话谢谢支持。

4、容易引起oracle索引失效的原因很多：在索引列上使用函数。如SUBSTR，DECODE，INSTR等，对索引列进行运算.需要建立函数索引就可以解决了。

5、数据库(chunk)，然后按顺序访问。这使得随机访问LOB的任何部分都能同样迅速，你可以用同样快的速度得到LOB的最前面、中间或最后面的部分，因为无需再从头开始遍历LOB。

如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求

如果要精确一点的，则可以进行全表扫描性能分析，以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能。 根据列的特征来创建索引。列的特点不同，索引创建的效果也不同。

为此在创建索引的过程中，如果有必要时，我们可以采用NOLOGGING选项，让数据库在创建索引的过程中，不产生任何重做日志信息。此时当表中的记录比较多时，就可以明显提高速度。

。数据库中有两种类型的索引，即普通索引和唯一索引。这个我们单独介绍一下。...第一个是公共索引，在mytable上创建索引indexName(...第二个是唯一索引，它类似于普通索引，但也有区别，区别在于索引列的值。

oracle3000万条数据建索引多久

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

小时。2000w数据的表占用内存应为2G，经过数据人员测试得知加索引要12小时。索引（index）是指一类特殊的数据结构，它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记录号)组成。

时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

秒。根据查询博客园显示，oracle，需重建索引，在重建后，可以6秒完成此操作。oracle数据库是甲骨文公司的一款关系型数据库。

oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建

其实真正影响查询速度的是索引，有了索引之后，查询时是分块的，否则将是一个磁道一个磁道的查询，速度当然是有天壤之别。创建了主键之后会自动创建索引。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

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