python爬虫爬取表格，爬虫抓取表格

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python爬虫可以爬取哪些数据

有以下数据：网页数据：爬虫可以爬取网页上的文本、图片、视频等数据。数据库数据：爬虫可以通过连接数据库来获取数据库中的数据。社交媒体数据：爬虫可以爬取社交媒体平台上的用户信息、动态、评论等数据。

收集数据 python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

在上一篇给大家介绍的是爬虫基本流程Request和Response的介绍，本篇给大家带来的是爬虫可以获取什么样的数据和它的具体解析方式。

Python网络爬虫具有灵活性和可扩展性，可以根据需求自定义采集规则，获取所需的数据。同时，Python拥有丰富的第三方库和工具，如BeautifulSoup、Scrapy等，可以帮助开发者更加高效地进行数据采集和处理。

当然可以，网上的一切资源皆为数据，爬虫都可以爬取，包括文件、视频、音频、图片等。

1、步骤如下：需要安装Python8和PyCharm等开发工具。确保环境设置正确，以便开始编写爬虫程序。需要对目标电商平台进行分析。了解网站的结构、URL格式、页面布局和数据存储方式等信息，以便准确定位所需的数据。

2、用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。

3、然后就是解压缩数据：多线程并发抓取单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发的。

4、Beautiful soup 指定xlml解析器进行解析，soup=BeautifulSoup(strhtml.text，lxml使用select（选择器）定位数据，使用浏览器的开发者模式，将鼠标停留在对应数据位置并右击。

5、基础工作：内置元素选择器序列化和存储数据处理cookie、HTTP头这些东西的中间件爬取 Sitemap 或者 RSS 等等我的需求是爬取 Google Play 市场上的所有 App 的页面链接以及下载数量。

文件读取的路径不对。python读取不到excel图片原因是文件读取的路径不对，文件读取分为绝对路径和相对路径，说明要读取的图像没有保存在python所在的环境，此时输入图像的绝对路径就可以解决。

通过编写程序，网络爬虫可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。Python是一种常用的编程语言，也可以用于编写网络爬虫程序。使用Python编写的爬虫程序可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据。

python无法爬取酷狗音乐存到excel。根据查询相关公开信息显示，酷狗音乐设置有反爬机制，在发现使用python进行爬取行为后，会对爬取ID进行锁定，锁定后爬取数据为空，空数据无法进行输出存放。

1、首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

2、您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件。若要将数据保存到 Excel 文件，需要使用库，例如或。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。确保已导入正确的库，并使用正确的方法将数据写入文件。

3、输入import-xlsxwriter。输入excel的for循环。excel收入的文件为格式化数据，在爬取数据后需要提前清洗数据。注意，excel是从1开始的列。

4、把print出来的，都存到一个list里。

5、可以使用pandas里的dataframe，这个很方便处理数据。

首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

wtbook.save(path_dst)上面是核心内容，你理解一下。就是将list变为2个元素一组的小list，然后对小list按行写入，写完到下一个小list再回到第一行。写完发现没有格式啊。。注意一下x+=1和里面for是一组。

获得页面信息之后，我们就可以开始爬虫数据中最主要的步骤：抓取数据。抓取数据的方式有很多，像正则表达式re，lxml的etree，json，以及bs4的BeautifulSoup都是python3抓取数据的适用方法。大家可以根据实际情况，使用其中一个，又或多个结合使用。

可以使用pandas里的dataframe，这个很方便处理数据。

安装openpyxl模块调用openpyxl模块，将变量中的数据写入excel 具体的操作流程需要根据您的需求和数据格式。

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