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redis怎么加缓存数据,redis如何做缓存
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如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
为了保证数据的高可用性,加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点,主节点提供数据存取,从节点则是从主节点拉取数据备份,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉。
:系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。
mysql高并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。
redis缓存原理
1、redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。
2、Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
5、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
1、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大,配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了。
2、添加Spring session的包,而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中,因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。
3、当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存。
4、笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端,当使用Redis cluster集群模式时,需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接。
5、主要就是在,我们突然需要在关闭 redis的时候 进行 运行我们的 spring boot 的程序的 时候 , 这时候 都会突然报错 。 主要的 报错类型就基本就是 redis 未连接的报错类型。然后导致程序挂掉。
6、其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶,可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。
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