python基本数据结构教案，python数据结构教案陈真太原五中

新手python入门教程

大数据和人工智能时代的到来让Python迎来大爆发。学习Python可以做python开发工程师、python高级工程师、Web网站开发工程师、Python自动化测试、Linux运维工程师、python游戏开发工程师、python技术经理、python开发实习等职业选择。

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第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。

python基础教程-数据类型详解

python的基本数据类型有哪些？下面一一给大家介绍：数字 --- int类当然对于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值（0和1），这里只针对int整型进行介绍学习。

Python基本数据类型包括以下几种： 数字类型（Numeric Types）：整数（int）和浮点数（float）。 字符串类型（String Types）：字符串是用于存储和操作文本数据的容器。 布尔类型（Boolean Types）：True和False。

在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

一文搞懂python数据类型和结构

1、字典 列表之外，字典可能是python中用的也比较多的数据结构了，由于字典的底层应用哈希映射，所以要求字典的所有key必须是不可变元素（可哈希对象），增删改查操作一般都能实现O(1)复杂度，是低复杂度的必备数据结构。

2、tup3 = a， b， c， d；字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

3、Python中常用的6种数据类型是：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）和Dictionary（字典）。Number（数字）Python3支持 int（整型）、float（浮点型）、complex（复数）等类型的数字。

Python数据结构与算法-哈希map的实现及原理

1、HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

2、(2)、通过上一步哈希算法转换成数组的下标之后，在通过数组下标快速定位到某个位置上。重点理解如果这个位置上什么都没有，则返回null。

3、hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

4、put方法 HashMap使用哈希算法得到数组中保存的位置，然后调用put方法将key-value对保存到table变量中。我们通过图来演示一下存储的过程。

5、hashmap底层原理是HashMap基于hashing原理，通过put和get方法储存和获取对象。当将键值对传递给put方法时，它调用键对象的hashCode方法来计算hashcode，然后找到bucket位置来储存值对象。

6、*分布式存储 ：一致性哈希算法解决缓存等分布式系统的扩容、缩容导致大量数据搬移难题。

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