hivehbase外部表坏处，外部表 hive

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hive外部表查询异常,不知道哪个包出的问题,求指点?

进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来，因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。2 在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。

你的SQL不规范，写有的问题，缺少GROUP关键字。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件操作。dfs -ls /user/hive/warehouse；hive语句必须以分号“；”结束。不支持更新，索引和事务。表名，列名不区分大小写。在hive的shell上可以使用dfs命令执行HDFS文件的操作。

删除表时，内部表会将数据与元数据一起删除，外部表则只删除元数据。

1、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

2、进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是：create database database_name；非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。

3、hadoop dfsadmin -safemode leave 然后我分别进入 hive 和 hbase create 就可以顺利的执行了。

4、tplproperties属性参考（1）comment：可以用来定义表的描述信息。（2）hbase.table.name：hive通过 storage handler（暂放）将hive与各种工具联系起来，这是是使用hive接入hbase时，设置的属性（暂放）。

5、hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter tablename解释：这种方式效率比上一种要高很多，调用的hbase jar中自带的统计行数的类。创建 Hive 与 HBase 的关联表，将 HBase 当作 Hive 的外部表。

6、如果在一个空白的单元格中输入了公式，但是单元格中没有数据，那么在这个单元格中计算出来的结果也是0。

1、Hive是一个数据仓库，不支持行级插入、更新以及删除操作。Hive共有四种表，分别是内部表、外部表、分区表和桶表。内部表内部表有时也被称为管理表。

2、内部表的数据存储在Hive的默认文件系统中的特定位置，而外部表的数据则存储在Hive文件系统之外的位置，Hive只是记录了数据的位置，并不会移动或更改这些数据。然后，我们来看这个描述错误的地方。

3、受控表所谓受控表，我们也经常叫内部表，和外部表对应起来，就是说表的数据的生命周期收表的控制，当表定义被删除的时候，表中的数据随之一并被删除。

4、综上所述，内部表和外部表的区别在于它们的数据存储位置和管理方式不同。内部表存储在数据源内部，由数据源管理工具管理；外部表存储在外部存储设备上，由外部工具管理。

1、value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。

2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。

3、单节点和伪分布式？单节点：单独的进程运行在同一台机器上 hbase应用场景：存储海量数据低延迟查询数据 hbase表由多行组成 hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。

4、Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务。

5、Hbase利用Hadoop的基础设施，可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。

1、答案：Hive内外表的描述错误的是，外表只能用于查询，不能用于加载和保存数据。解释：首先，我们需要理解Hive的内外表的基本概念。在Hive中，内部表（Internal Table）和外部表（External Table）是两种主要类型的表。

2、对Hive的描述不正确的是Hive可以实现在大规模数据集上低延迟快速查询的操作。

3、Hive中内部表与外部表的区别：\x0d\x0a\x0d\x0aHive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。

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