oracle数据存储结构优化，oracle 数据存储

网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)

OLAP分析的另一个好处是它采用业务名词而不是技术术语对事物进行描述，因此业务人员可以清晰地了解数据对象的含义，并且无需依赖技术人员，就可以自主地进行业务分析。（3）数据仓库是进行数据挖掘、知识发现的基础。

大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面，有两个特别重要的问题。第一是，数据仓库必须能够控制数据访问权限（数据权利）。第二是，提供业务持续性和灾难恢复（数据可用性）。

一般数据仓库面试会面两轮，第一轮一般是sql技术面，第二轮就是 维度建模 和 数据治理 的问题。

数据仓库系统是集成的、与时间相关的数据集合，ETL作为数据仓库的核心，负责将分布的、异构数据源中的数据进行抽取、清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

也可以利用数据库本身提供的机能，每种数据库不同：oracle：sequence，每次插入新记录时，先从sequence中取出新ID，再进行插入；sqlserver：定义PK时，将其设为IDENTITY属性，插入时就可以自动地产生ID，不需要程序控制。

然后是数据仓库工具选型 传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。

测试工程师试用期工作总结5篇

1、测试工程师试用期工作总结篇1 伴随着充实紧凑的工作生活，两个月的时间已经过去了。这一段时间里有工作上的收获，知识的丰富，经验的增长，同时也暴露出很多问题和不足。

2、测试员的工作总结篇1 回顾2019年这一年来的工作，我在公司领导及各位同事的支持和 帮助下，严格要求自己，按照公司要求，比较好地完成了本职工作。 通过近一年的学习和工作，工作模式上有了新的突破，工作方式有了 较大的改变。

3、本人自2017年6月25日起进入梦龙移通公司从事手机软件测试工程师一职，在不知不觉中已经经过了2个月的试用期。

4、测试工程师转正工作总结篇1 我于20xx年x月x日进入公司成为试用员工，作为一个刚刚步入社会的应届毕业生，这里的一切对我来说都很陌生。

5、软件测试员试用期工作总结【一】 时光一晃而过，转眼之间我的三个月试用期已经结束，这是我人生中弥足珍贵的经历，也给我留下了深刻的回忆。

数据库性能优化措施介绍

内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。

·扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间 ·把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 ·把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 调整数据库 ·若对该表的查询频率比较高，则建立索引。

哪种索引结构适合范围查询

Oracle的索引类型有两大类索引：唯一索引：对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；非唯一索引：行中的索引值可重复；从索引中读取数据的操作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次考试好像没怎么考这个。

空间索引（Spatial Index）：空间索引主要用于对具有地理位置信息的数据进行索引和查询，支持范围搜索、最近邻搜索等操作。空间索引可以处理包括点、线和多边形等空间数据类型。

深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。

主索引：通常是唯一的，用于搜索目录的唯一标识.索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如employee表的姓（lname）列。

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。

数据库的多表大数据查询应如何优化?

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

3、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

4、实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。

5、Server提供了一种简化并自动维护数据库的工具。这个称之为数据库维护计划向导（Database Maintenance Plan Wizard ，DMPW）的工具也包括了对索引的优化。

6、可以通过如下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

如何优化SQL语句(全)

SQL优化的一些方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。

下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。

更多网友你好，SQL优化的一些方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

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