如何导出模型python代码，python导入模板

求python多元支持向量机多元回归模型最后预测结果导出代码、测试集与...

1、然后，使用 load_boston 函数加载数据集，并将数据集分为训练集和测试集。接着，使用 SVR 函数创建了一个 SVM 多元回归模型，并使用 fit 函数对模型进行训练。

2、创建SVM模型 clf = svm.SVC()将数据集(X)和标签(y)作为训练数据来训练模型 clf.fit(X， y)上述代码中，X是一个二维数组，每个元素都代表一个数据点的特征值，y是一个一维数组，每个元素都代表对应数据点的标签。

3、支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型，本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。

4、在内核岭回归中我们有谈到过支持向量回归，支持向量分类与支持向量回归都是只依赖于训练集的子集，因为构建模型的代价函数忽略任何接近于模型预测的训练数据。支持向量回归也有三种不同的形式：SVR、NuSVR和LinearSVR。

如何将Python代码导出到桌面?

点击菜单栏的“File”选项，然后选择“Save As”。在弹出的“Save As”对话框中，选择桌面作为文件保存位置，并在“File name”文本框中输入要保存的文件名，以 .py 结尾。

打开python编译器，点击filenewfile。在打开的窗口中输入代码，点击filesave选择保存的路径，设置名称文件类型设为python文件，点击保存。

首先打开电脑，并点击主页面上的idle。其次进入主页面，点击左上角的保存代码选项。最后选择桌面即可保存。

python保存csv文件到桌面：虽然python中有内置模块能够操作csv文件，不过pandas这个第三方库在处理速度和代码编写方面都是优于内置模块了，同时也需要将os模块导入进来判断一下保存csv文件的路径是否存在或者有同名文件。

可以方法如下：python在桌面创图标的方法：找到python的安装目录并进入，鼠标右键单击‘python.exe’，选择发送到桌面就可以了。

python保存代码按Ctrl+S快捷键即可，也可以点击左上角文件-保存。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

python导出为可执行文件

1、py2exe是大家所熟知的，今天要介绍pyinstaller，这个工具全平台可用。

2、一个或多个exe文件。python##.dll。几个.pyd文件，它们是已编译的扩展名，它们是exe文件所需要的；加上其它的.dll文件，这些.dll是.pyd所需要的。

3、python setup.py py2app -A 可以看到在dist目录下生成了app文件， 双击可以运行了。

4、python hello.py如果将其转换为可执行文件，即exe文件，则可以通过在命令提示符下按如下方式编写，也可以从资源管理器中双击相应的文件。

5、这是因为Python程序可以使用特殊的打包工具生成可执行文件，这个文件包含了Python程序和需要的运行时库，以及一个特定的二进制解释器，将代码编译成目标计算机架构使用的本机机器码，并打包在一个可执行文件中。

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