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Redis集群方案应该怎么做

1、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

3、准备redis镜像 Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像，alpine镜像的优势是体积小。

haproxy代理redis地址后喜欢中断

1、在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。

2、redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点。

3、但 HA 服务本身缓存了旧 IP 等于地址未更新）。后续查询官网得知 HAProxy 6+ 才支持了动态DNS。如何利用 HA 的域名解析配置实现后端路由动态化 首先，HA配置增加一段 resolvers 定义，用来实现 HA 的域名动态解析。

Redis集群是什么

1、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

2、Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性。

3、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

4、Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能。Redis集群适用于大规模的数据存储和高并发读写的场景，可以通过数据分片和节点复制来实现数据的高可用和负载均衡。

Redis-Shake【一】简要介绍

1、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移）。根据需要，选择合适的冲突处理策略。选择要迁移的数据库对象。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。

2、使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器。

3、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。

4、Set是一种无序不重复的集合，添加删除检查是否存在都是O(1)的时间复杂度。常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

5、本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升。

6、Redis对应提供了两个参数：slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len，接下来我们详细介绍一下这两个参数。slowlog-log-slower-than的作用是指定命令执行时长的阈值，执行命令的时长超过这个阈值时就会被记录下来。

面试问题redis有哪些集群方案

Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。

Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级。

以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂 。Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键按照哈希函数映射到0~16383槽中，每个Redis节点维护部分槽和槽中的数据。

redis性能有哪些问题

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。

为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

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