python爬虫js变量的值，js写爬虫

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python爬虫总数一致但有重复

因为它不是两页，而是把一页不断的加长，自然会有重复数据。解决的方法就是先展开足够长的网页，只抓取一次。

数据清洗和处理：爬虫获取到的数据可能存在格式不规范、重复、缺失等问题，需要进行数据清洗和处理，以便后续的分析和应用。

每次取list[0] 当然永远是重复的第一个元素。问题出在这个//*[@id=newsRegion]/ul/li 取得的所有的li不是一个个别的li。

第一步要做的就是流程优化，尽量精简流程，避免在多个页面重复获取。随后去重，同样是十分重要的手段，一般根据url或者id进行唯一性判别，爬过的就不再继续爬了。

、网络爬虫基本原理传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始。

通过刚刚演示很轻松的就将视频下载出来了，但不是所有网络视频都可以找到原视频地址。

网址(URL) ：统一资源定位符，是用于完整地描述Interet上网页和其他资源的地址的一种标识方法，也是爬虫的入口。

掌握一些常用的反爬虫技巧使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

深入学习：随着对Python爬虫的熟悉程度提高，可以学习更高级的爬虫技术，如动态网页爬取、反爬虫策略应对等。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助用户快速获取所需的数据。

建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。

驱动浏览器内核，这个方法的优点是编程实现比较简单，只要学会了驱动浏览器的 api 就可以在很少的改动下用于很多不同网站的抓取。但是缺点也很明显，慢，占用的资源比较多，不如抓包分析获取数据灵活。

写爬虫的话，你可以试试用【神箭手云爬虫开发平台】写爬虫，自带JS渲染、代理ip、验证码识别等功能，还可以发布和导出爬取的数据，生成图表等，都在云端进行，不需要安装开发环境。

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤：安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

设置变量set@变量名=值replace()函数和length()函数组合化一个etree对象，且需要将解析的页面源码数据加载到该数据中。

首先，使用 input() 函数从键盘任意输入一个整数，并将其转换为整数类型。然后，定义变量 sum 用于存储求和的结果，初始值为 0。接着，使用 for 循环遍历从 1 到输入的整数之间的所有整数，并将它们累加到变量 sum 中。

是的，在 Python 中可以使用键盘输入整数，并将其赋值给变量，然后对这个变量进行算数计算。例如，在 Python 3 中，可以使用 `input()` 函数从键盘读取用户的输入数据，并将其转换为整型。

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