Java豆瓣翻页爬虫，豆瓣python爬虫代码

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java爬虫抓取指定数据

1、需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息，配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。

2、Java网络爬虫可以通过使用第三方库或自行编写代码来实现。以下是一种常见的实现方式：导入相关的库：在Java项目中，可以使用Jsoup等第三方库来处理HTML页面，获取页面内容。

3、使用jsoup解析到这个url就行，dom结构如下：look-inside-cover类只有一个，所以直接找到这个img元素，获取src属性，就可以获取到图片路径。

优先抓取权重较高的网页。对于权重的设定，考虑的因素有：是否属于一个比较热门的网站链接长度link到该网页的网页的权重该网页被指向的次数等等。

网页的消重去噪：去掉没用的网页，如果是垂直搜索引擎则需要更多的判断，可以利用内容模板和空间向量的算法实现。索引的建立及优化，主要是简历倒排索引。你的分类基本上可以用内容模板和空间向量计算实现。

需求定时抓取固定网站新闻标题、内容、发表时间和来源。

WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。

//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往采用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap //isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般采取广度优先的方式。

1、首先调度抓取哪个网站，然后选中了要抓取的网站之后，调度在该网站中抓取哪些网页。这样做的好处是，非常礼貌的对单个网站的抓取有一定的限制，也给其他网站的网页抓取一些机会。网络模型分别考虑单机抓取和分布式抓取的情况。

2、暂时最简单的想法就是：多机器部署程序，还有新搞一台或者部署程序其中一台制作一个定时任务，定时开启每台机器应该抓取哪个网站，暂时不能支持同一个网站同时可以支持被多台机器同时抓取，这样会比较麻烦，要用到分布式队列。

3、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤：确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。

4、传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

5、原理即是保存cookie数据保存登陆后的cookie.以后每次抓取页面把cookie在头部信息里面发送过去。系统是根据cookie来判断用户的。有了cookie就有了登录状态，以后的访问都是基于这个cookie对应的用户的。

6、一般爬虫都不会抓登录以后的页面，如果你只是临时抓某个站，可以模拟登录，然后拿到登录以后的Cookies，再去请求相关的页面。

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