redis延时对接，redis网络延迟

Redis主从复制丢失数据的情况分析

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。

可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存。啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。

导致各种脏数据的产生。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。

基于Redisson实现延迟队列

其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果。

redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。

Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。 个人倾向lettuce + Redisson。

如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制。watch dog机制。

如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理。 大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制。

基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个。

redis主从和哨兵

1、配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

2、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。

3、哨兵提供的消息订阅频道有很多，不同频道包含了主从库切换过程中的不同关键事件。具体的操作步骤是，客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接。

4、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

5、一般需要三个节点，每个节点有一个 redis 和一个哨兵。下面再分别描述。我这里按三个 节点，先配置 redis 的主从复制。1个节点作为 master ，2个副本。

6、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

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