mongodb实现投票原理，mongodb $lookup

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MongoDB副本集同步原理解析

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。

在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。

功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

1、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

2、不是。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、目前，常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而MongoDB是非关系型的数据库。

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。

1、前车？的最新坐标，把车？的位置重新设置到这个坐标上来。司机端APP通过GPS定位实时获取经纬度，有变化时发往服务端。

2、工作原理：滴滴特快主要通过乘客主动下单的方式叫车，价格相对固定。而滴滴快车则是根据路程的远近以及时长进行计费，价格更加灵活。这也就意味着滴滴快车的价格可能会更贵。

3、滴滴快车，专车，指派订单根据司机所在的位置，推送距离司机最近的订单，并保证在指定时间内只推送给一个司机。一个订单，同一时间只派给一个司机。司机听单时，只需点击[接单]按钮确认接单。

4、问题一：滴滴打车靠什么赚钱大数据的采集。在使用打车软件的同时，软件会记录乘客的打车起点和终点，然后汇总每一个人的信息，分析数据，总结出频率较高的起点和终点，可能会形成一种类似商业地图一样的东西。

5、滴滴打车的运营原理：滴滴打车让司机师傅根据乘客的目的地接单，节省了司机和乘客的沟通成本，降低了空驶率，最大程度的节省了司机和乘客双方的资源和时间。

1、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？）。

2、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

3、mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet。

4、Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。

反加密搜索联合搜索模糊搜索【常规搜索教程】以游戏【迅猛追击】为例。下载安装好改游戏后在GG助手上我的游戏里面找到该游戏。

由于google在日常中拼写麻烦，所以时间一长网民喜欢用GG称呼google。

gg修改器在执行脚本时是自动冻结的。gg修改器是用于安卓系统的修改器，而且需要root的安卓系统才能使用（或者使用容器软件的方式）。

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