redis提高速度，redis性能优化

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redis有什么好处

1、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期。因为redis比较方便，被大众认可的比较多。

2、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

3、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快。支持的数据类型资源丰富。支持事务，操作都是原子性操作。可以设置数据存活的生命周期，因此discuz用redis好的。Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo，开发的一款内存高速缓存数据库。

解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

所以要维护好这个集群的每个节点信息，不然会导致整个集群不可用，其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value。

以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。

Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。

Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。

Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快。

Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开。

Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1）。

1、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。

2、前面应该还有个数据生产者，比如flume.flume负责生产数据，发送至kafka。spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算。计算结果保存至redis，供实时推荐使用。

3、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

4、相信很多使用alluxio的同学，都是冲着其memory speed的加速效果而来。我也一样，认为只要用上了alluxio，整合了spark和hadoop就可以轻松把以前的JOB提升数倍的性能。然而，事实并不是这么顺利的。

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