redis10亿key，redis10种数据类型

业界最全的Redis可视化工具横向评测

QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式，支持亿万数量级的 key，还有令人兴奋的事情 UI。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。

Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(key-value)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。

Redis Desktop Manager Mac破解版(简称rdm)是一款专为Mac用户设计的好用的Redis可视化工具，基于Qt 5开发，支持SSL / TLS加密，SSH隧道和cloud Redis，支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。

一款可视化 redis管理工具 )Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis DesktopManager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台。

在线画图工具，也可以做思维导图等，非常不错。

ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。

Redis可以用来做数据库吗

1、可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。

2、如果你打算存储一些临时数据，数据规模不大，不需要太复杂的查询，但是对性能的要求比较高，那可以拿redis当数据库使用。否则别拿来当数据库用。

3、结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。

4、Redis本来就是内存数据库，用来当做计数器，队列等的确很不错，性能高效。但是，但是，但是架构不靠谱下可能使你提心吊胆。

5、redis内存数据库 解压缩后，双击里面的redis-server.exe的文件。就可以启动redis，然后就可以用以下的，代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作。

Redis可以用来做数据库吗?

1、redis 是内存数据库， 内存写满后，数据不会存储到硬盘上（VM 不稳定，diskstore未启用），如果你内存足够大，则可以用redis作为数据库。

2、结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。

3、Redis本来就是内存数据库，用来当做计数器，队列等的确很不错，性能高效。但是，但是，但是架构不靠谱下可能使你提心吊胆。

redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

1、如果一个值的size过大，写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大。建议从业务上对大key做拆分。对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O(N) ，如果不加控制，可能会引起阻塞。

2、如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。

3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

5、对于redis集群中的批量操作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候，效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。

浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。

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