redisgetset同步的简单介绍

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Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁

1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。

3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。

4、在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。

但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。

我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚。kill信号、宿主机宕机等导致事务执行失败，redis也不会进行重试或者回滚。

b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生。基于操作系统提供给上层应用的原子操作能力，实现CAS的原子操作。以上方案各有优劣，都有各自的使用场景，这里我们不做过多比较。

Map中的数据过期：Redis支持设置键的过期时间，如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问，那么Redis会自动删除该键及其对应的值。因此，如果取出Map后发现数据没有了，可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了。

在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

1、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

3、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。

4、结构不同先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

5、这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

1、具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value1SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成RedisProtocol。

2、在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。bind 10.1给redis加上较长密码(无需要记住)在redis.conf配置启用认证功能。SSL代理禁用指定命令。

3、)执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程，如果存在bgsave命令直接返回。

4、Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

5、Redis实际应用场景显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

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