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mysql表空间怎么看,mysql的表空间怎么看
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怎么通过SQL语句查看MySQL数据库的表空间状态
1.
查看数据库的索引空间大小
在MySQL
Workbench中运行以下SQL语句：
—
以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
6),
‘
GB’)
AS
‘Total
Index
Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
‘database’;
—
以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
6),
‘
MB’)
AS
‘Total
Index
Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
2.
查看数据库的数据空间大小
在MySQL
Workbench中运行以下SQL语句：
—
以GB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
6),
‘
GB’)
AS
‘Total
Data
Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
‘database’;
—
以MB为单位
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024),
6),
‘
MB’)
AS
‘Total
Data
Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。运行结果如下图所示：
3.
查看数据库中所有表的信息
在MySQL
Workbench中运行以下SQL语句，查看数据库中所有表的表名、表行数、数据空间大小、索引空间大小和总大小：
SELECT
CONCAT(table_schema,’.’,table_name)
AS
‘Table
Name’,
table_rows
AS
‘Number
of
Rows’,
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024),6),’
MB’)
AS
‘Data
Size’,
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024),6),’
MB’)
AS
‘Index
Size’,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024),6),’
MB’)
AS’Total
Size’
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
‘database’;
其中，database是待查看数据库的名称，例如：lsqdb%。
linux系统中mysql数据库怎么查看表空间
linux系统进入mysql数据库的方法：
连接MYSQL：
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql
2、连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123（注:u与root可以不用加空格，其它也一样）
3、退出MYSQL命令： exit （回车）
一个建库和建表以及插入数据的实例：
create database school; //建立库SCHOOL
use school; //打开库SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key, //id设置为主关键字，并自动设值，也就是添加的时候，你不必向ID字段写内容
name char(10) not null,
address varchar(50) default '深圳', //设置默值为深圳
year date
); //建表结束
//以下为插入字段
insert into teacher values('','glchengang','建平一中','1976-10-10'); //ID不用写内容
insert into teacher values('','jack','建平一中','1975-12-23');
mysql 表空间及索引的查看方法
1.查看索引
（1）单位是GB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+------------------+
|
Total
Index
Size
|
+------------------+
|
1.70
GB
|
+------------------+
（2）单位是MB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
2),
'
MB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
其中“database”为你所要查看的数据库
2.查看表空间
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Data
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+-----------------+
|
Total
Data
Size
|
+-----------------+
|
3.01
GB
|
+-----------------+
3.查看数据库中所有表的信息
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name)
AS
'Table
Name',
CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')
AS
'Number
of
Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Data
Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Index
Size'
,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')
AS'Total'FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
MYSQL实战优化——数据页、表空间
经过前面的介绍现在我们都知道，一行一行的数据是存放在数据页里的，所以接下来我们该分析一下数据页的结构了。之前介绍过，每个数据页，实际上是默认有16kb的大小，那么这16kb的大小就是存放大量的数据行吗？明显不是的，其实一个数据页拆分成了很多个部分，大体上来说包含： 文件头、数据页头，最小记录和最大记录、多个数据行、空闲空间、数据页目录、文件尾部。下面我们来看一张图：
简单来说，就是平时我们创建的那些表，其实都有一个表空间的概念，在磁盘上都会对应着“表名.ibd”这样的一个磁盘数据文件。所以在物理层面，表空间就是对应一些磁盘上的数据文件。有的表空间，比如系统表空间可能对应的是多个磁盘文件，我们自己创建的表对应的表空间可能就是对应了一个“表名.ibd”数据文件。
在表空间的磁盘文件里会有很多的数据页，但是如果一个表空间包含了太多数据页的话就不便于管理，所以在表空间里又引入了一个 的概念，英文就是extent，一个数据区对应着连续的64个数据页，每个数据页是16kb，所以一个数据区是1mb，然后256个数据区被划分为一组。
对于表空间而言，它的第一组数据区的第一个数据区的前3个数据页都是固定的，里面存放了一些描述性的数据。比如fsp_hdr这个数据页，它里面就存放了表空间和这一组数据区的一些属性。ibuf_bitmap数据页，里面存放的是这一组数据页的所有insert buffer的一些信息。inode数据页，这里也存放了一些特殊信息。
我们现在先不去具体了解它们是干什么的，只要知道第一组数据区的第一个数据区的前3个数据页，都是存放一些特殊信息的。然后这个表空间里的其它各组数据区，每一组数据区的第一个数据区的头两个数据页都是存放特殊信息的，比如xdes数据页就是用来存放这一组数据区的一些相关属性的，其实就是很多描述这组数据区的东西。下面我们通过一张图来看一下表空间的存储结构。
1、linux操作系统的存储系统软件层原理分析以及IO调度优化原理
简单来说，linux的存储系统分为 VFS层、文件系统层，Page Cache缓存层，通用Block层、IO调度层、Block设备驱动层、Block设备层 ，如下图：
最后IO完成调度之后，就会决定哪个IO请求先执行，哪个IO请求后执行，此时可以执行的IO请求就会交给Block设备驱动层，最后经过驱动把IO请求发送给真正的存储硬件，也就是Block设备层。硬件设备完成IO读写操作，最后就把响应经过上面的层级反向依次返回，最终MySQL可以得到本次IO读写操作的结果。
