redisbitmap多少位，redis bitmap offset userid过大

Redis中BitMap技术简介及应用

Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。有计算人口数的有效算法。例如，在Windows开发环境上，包含10亿位的90％填充位组的人口数量为21 ms。Redis中的位图 Redis允许二进制密钥和二进制值。位图只不过是二进制值。

bitmap本质上还是使用的string字符串，不过可以通过bit来进行操作，把这个key的value值想象成bit组成的数组。

Redis实现延迟队列方法介绍 基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案 相关API：SpringBootx—使用Redis的bitmap实现布隆过滤器（Guava中BF算法）布隆过滤器： 是专门用来检测集合中是否存在特定元素的数据结构。

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?

实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。

Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

操作中key理解为集合的名字四 zset(排序set)zset是set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。

redisbitmap缺点

redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。

优点：实现简单，容易理解； 缺点：流量曲线可能不够平滑，有“突刺现象”。 一段时间内（不超过时间窗口）系统服务不可用。

BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。

redis中字符串限制最大为512M，所以位图中最大可容纳2^32(42亿)个不同的位。

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