mysql的索引和oracle的索引，mysql索引之间的区别

数据库索引有哪几种,怎样建立索引

1、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。

2、一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， PRIMARY KEY(ID) )； 当然也可以用 ALTER命令。记住：一个表只能有一个主键。

3、索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

4、聚簇索引 和非聚簇索引什么是聚簇索引？？聚簇索引是一种数据存储方式。聚簇索引的所有数据都放在它的叶子节点。一个表只有一个聚簇索引。

5、根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。

6、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

哪位高手跟我说说,数据库中索引的用法,怎么创建,和在select语句中怎么...

复合索引[sql]CREATE INDEX idx_pinyin ON employee( lname_pinyin， fname_pinyin)； SHOW INDEX FROM employee\G 唯一性索引使用 UNIQUE 关键字，来创建不可重复的索引，称为：唯一性索引。

首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。

简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。

问题介绍创建数据库的索引，可以选择单列索引，也可以选择创建组合索引。

例： 在创建索引IX_Wage后，当表Employees中的数据量比较大时，执行下面的SELECT语句将会明显地改进查询效率。

mysql索引和oracle索引区别

本质的区别Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS）。它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。

可靠性：Oracle在数据可靠性方面表现出色，支持多种高可用性和数据备份技术。MySQL则相对简单，可靠性取决于服务器硬件和软件环境等因素。

Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。

oracle和mysql区别：体积不同。oracle是oracle的数据库产品，它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。

类型和成本的区别oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS），一个重量型数据库。它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。

并且锁定在数据库中的数据行上，不依赖于索引。所以Oracle对并发的支持要好很多。逻辑备份 Oracle：逻辑备份不锁数据，备份的数据是一致的。mysql：逻辑备份时数据必须加锁，保证备份的数据一致，影响业务正常使用dml。

如何创建mysql索引以及索引的优缺点

usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。

Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。

如果没有索引，MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录。表越大，资源消耗越大。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。可以使用mysqlreport报告，了解select、update、delete、insert、replace各语句所占的百分比。

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