mongodb快速获取大量数据，mongodb批量查询multi

mongodb适用于什么场景

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。

mongodb查找所有最多

1、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

2、{ type： book， item ： journal }，{ $set ： { qty： 10 } }，{ upsert ：true } )MongoDB添加_id字段和分配一个唯一的ObjectId作为它的值。

3、至于新的chunk在哪个shard上，则是随机的，通常是会选择chunk最小的shard。至于我刚才提的chunk，这个才是分片中的数据迁移基本单位。相关文章么，楼主可以自己搜一下，mongodb官方的就很不错，不过是全英文的。

mongoDb如何在一秒内压入3万条数据

总的来说，cpu够快，内存够大，插入数据较小（1k左右），插入的两条数据之间无关联性的话，插入的速度是很快的，但是能不能达到50000条就没有测试过了。

之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。

使用save()方法插入一个文档，通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档。

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