mysql索引消除排序，mysql 索引排序

mysql索引原理、主从延迟问题及如何避免

二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。

解决该问题的方法，除了缩短主从延迟的时间，还有一些其它的方法，基本原理都是尽量不查询从库。

mysql有几种索引类型?使用索引时都有那些地方要注意

下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。

数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。

介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

mysql中如何查看和删除唯一索引

如图为MySQL删除唯一索引的基本语法。为了便于演示，我们需要根据图示代码创建一个唯一索引。我们需要根据图示代码查看数据表当前的索引情况。我们需要根据图示代码输入mysql删除唯一索引。

在查找username=admin的记录 SELECT * FROMmytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。

案例分析之mysql选错索引

1、MySQL在选择索引时，是会出现错误的情况的。优化器选择索引的原则主要有三个，扫描的行数，是否存在临时表，以及排序。行数的扫描，主要和基数有关，而基数的统计则是通过统计抽样决定的，进而预估的行数可能会是不准确的。

2、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

3、除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。

4、小龙 5 小青 99 小红 id列创建索引后就会生成一个索引表 id index 5 3 10 2 12 1 99 4 当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。由于10下面是15，不可能有大于10的数。

5、不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。手机号phone字段有唯一索引，当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效： 字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。

6、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

mysql索引必须了解的几个重要问题

1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

2、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

3、like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。

4、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

5、唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

6、）不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。

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