opencv批量读取图片python，opencv读取bmp图片

基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来?

1、然后，我们使用OpenCV “ add（）”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中，并获得相同的结果，但使用白色背景。在白色背景上提取的ROI 到此为止，我们总结了几种方法，可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。

2、使用包围框框柱目标物体，这种操作比较简单，但是通常框中也会有一些其他的区域。

3、将原图旋转该角度，以使得要裁剪的区域旋转到水平方向；将要裁剪区域的坐标做相应的转换，转换为旋转后的坐标；对该区域进行裁剪。

4、首先，打开电脑里面的AI，并将一张需要制作的图片添加进入。然后选择矩形选框工具在图片上绘制一个矩形，然后全选两个图层，右键弹出来的选项，选择创建剪切蒙版。这样就是自己想要的部分就被剪切出来了。

opencv如何读入图片

1、首先新建一个VC++控制台项目如下图所示。本文项目名称helloOpenCV。在项目上右击-属性，如下图窗口所示，选择配置属性-链接器-输入，在右侧配置附加依赖项。

2、比如，你的图片是001至100，则你只需要制作一个字符串char c[128]，来表示你的文件名就可。字符串初始为空。然后用sprintf(c，%d，100)就能把100写到c中。然后用strcat(c，.jpg)就可以把c变为100.jpg。

3、图片数据在8位RGB格式下每个像素值只能是0~255，所以每一位存的都是char，你看opencv 的IplImage数据结构里面的Imagedata就是char*型的。

4、可以使用highgui模块下的decode相关函数，有c、c++和python的好几个版本。可以自由选用。其中imdecode中第一个参数inputarrybuf就是存储图像数据的内存首地址。

opencv如何批量读取文件夹中图片

1、读取文件夹连续图片 刚开始学习图像处理，开始只能一次读入一张图片，今天从网上查了一些资料，自己写了一个可以连续读取多张图片函数。

2、比如，你的图片是001至100，则你只需要制作一个字符串char c[128]，来表示你的文件名就可。字符串初始为空。然后用sprintf(c，%d，100)就能把100写到c中。然后用strcat(c，.jpg)就可以把c变为100.jpg。

3、首先新建一个VC++控制台项目如下图所示。本文项目名称helloOpenCV。在项目上右击-属性，如下图窗口所示，选择配置属性-链接器-输入，在右侧配置附加依赖项。

4、可利用opencv-Python接口，使用imread()函数，那么导入名为example的图片的例子如下所示。import cv2 image = cvimread(./example.png)也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块，具体例子如下所示。

5、）安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew，在终端中输入：“brew install cmake”，自动安装cmake。

6、放在你打开的.cpp文件，所在的文件夹里。你给的图，右边，上半部不就是这个文件所在的位置吗。你用的demo文件夹就是。

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