sqlserver语句有时候执行时间长，sql执行时间过长触发保护机制

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sql语句没变,sqlserver2005下sql语句越来越慢

频繁更新的表，索引事务入口不足，会造成索引失效。所以，像你这么频繁的更新记录，需要重建索引才行。

确保计算机硬件配置满足SQLServer2005的最低要求。检查和优化SQL查询语句，确保被正确地编写和索引。定期进行数据库维护操作，重新生成索引、清理日志、压缩数据库等，可以提高数据库的性能和响应速度。

使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。

用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。

硬件配置、优化查询、数据库维护。确保计算机硬件配置满足SQLServer2005的最低要求。检查和优化SQL查询语句，确保被正确地编写和索引。

查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

多表连接查询，速度肯定会慢，可以优化SQL语句，建立索引，或者使用存储过程等。

1、SQL优化的一些方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、改进数据库sql语句进行优化的理由应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。

3、进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

4、如果查询返回数据量很大，就会造成查询时间过长，网络传输时间过长。同时，大量数据返回也可能没有实际意义。如返回上千条甚至更多，用户也看不过来。通常采用分页，一页习惯10/20/50/100条。

5、开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候，sql优化会提升执行效率对sql查询优化，避免全表扫描，考虑在where或orderby涉及的列上建立索引。

改进数据库sql语句进行优化的理由应用程序之优化通常可分为两个方面：源代码之优化和sql语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高；另一方面，源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。

你好，SQL优化的一些方法对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

字段上如果创建的索引，则查询速度将会大大加快。另外，还可以通过Where条件，减少每次查询的数据量。将查询语句放在存储过程中，因为存储过程中的语句在首次调用时会被编译，以后再次调用进直接执行编译过的程序。

AND T.REL_DEVID = 000000025xxx执行时间从 10s+ 降到毫秒级别：1 row in set (0.00 sec)结论一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。

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