redis读取历史数据，redis数据查看

redis怎么存数组和获取数组?

1、String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

2、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

4、Redis 会返回两个值，第一个值是下一次需要传递给 SCAN 命令的游标，第二个值是一个字符串数组，表示匹配到的所有 key。将第二个值的长度即为以 prefix 开头的 key 的数量。

如果redis没有数据则不会从数据库中读取数据

不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。

就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。这样实现起来简单，开发成本很低。

判断数据是从redis读取还是从mysql读取的方法如下。把表中经常访问的记录放在了Redis中。先要经过判断redis中是否有值这步操作。

Redis特点 Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

redis数据缓存在哪里

1、所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

3、，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。

4、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

5、【http：//】首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

6、要么担心消费者速度跟不上生产，怕 数据丢失 。所以需要把生产数据先暂存起来。Redis 的缓冲区就是这个作用。

redis查询到已经过期数据原因

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

应用数据已经过期，主库的惰性删除会发生作用，主动对该数据进行删除操作，保证 客户端应用不会拿到过期的数据。如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个。

Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。

怎么查看redis数据缓存的日志

支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。Replication：Master-Slave模式，Master可连接多个只读Slave，暂无专门的Geographic Replication支持。

想问如何查看redis的写入时间？查看redis的写入时间方法如下：首先打开redis的软件首页。点击历史记录。选择对应的redis文件查看即可。

打印在Redis的log文件中。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志。

verbose， what you want in production probably) # warning (only very important / critical messages are logged) #日志记录等级，4个可选值 loglevel notice 将这个设置到debug级别应该就能看到你想看到的。

所以一个数据有缓存，每次请求都从缓存中快速的返回了数据，但是某个时间点缓存失效了，某个请求在缓存中没有请求到数据，这时候我们就说这个请求就击穿了缓存。针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。

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