mysql字段数性能，mysql数据库字段长度

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mysql单表可定义多少字段,目前我需要定义700多个字段,可行吗?对于执行...

您好：在MySQL中，每个数据库最多可创建20亿个表。一个表允许定义1024列。每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）但一般用几十个字段已经很多了。字段越多，性能越差。。

一个日期。支持的范围是1000-01-01到9999-12-31。MySQL以YYYY-MM-DD格式来显示DATE值，但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列。DATETIME 一个日期和时间组合。

主键只有一个，但是可以设置为多个字段为主键，也即联合主键。外键就是自己设置了也即可以有多个，可以设置除主键以外的其他字段全部是外键的。数据库的每张表只能有一个主键，不可能有多个主键。

MySQL 22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。

SQL对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

当然如果是*的话还是会占用显示字段的性能的。不过猜200个字段看来只是多功能业务表而已。没上千个字段根本不值一提。

这样肯定存在着性能的问题。最简单的，比如进行查询操作来说，你一次性700个字段都要进行读取，再加上如果你的记录数量非常大的话，读取的数据就非常的多。那么，就算你进行了索引，IO的操作也非常的大。

1、如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。

2、SQLite Manager这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错。

3、②编写更新的SQL语句，调用SQLiteDatabase的execSQL执行更新。 View Code查询数据在Android中查询数据是通过Cursor类来实现的，当我们使用SQLiteDatabase.query()方法时，会得到一个Cursor对象，Cursor指向的就是每一条数据。

4、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

5、首先，关闭 mysqld，打开 my.cnf，加入以下几行：server-id = 1log-bin = binloglog-bin-index = binlog.index然后启动 mysqld 就可以了。

1、字段多只是这个表的列比较多，性能方面和这个关系不大。如果行记录较多，才会有可能影响性能。

2、太多是多少？=== 一般说来没什么大的影响。如果用select * 来查可能会慢一些。内存消耗大些。查询数据快慢主要还是取决于数据总量及sql语句本身。有没有建立索引，写的sql能否用到索引等等。

3、问题是你定义了700多个字段一张表的话。这样肯定存在着性能的问题。最简单的，比如进行查询操作来说，你一次性700个字段都要进行读取，再加上如果你的记录数量非常大的话，读取的数据就非常的多。

1、在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

2、打开MySQL的官方文档，能够清楚的看到MySQL对每个表有一个硬限制，就是最多只能够有4096字段数，但是实际情况要比这个少，因为还要取决于下面几个因素：来自于存储引擎的限制，比如InnoDB存储引擎限制每个表最多有1017个字段。

3、最多在理论上允许4096个字段，在实际应用中一行的长度应不可以超过64K。

4、您好：在MySQL中，每个数据库最多可创建20亿个表。一个表允许定义1024列。每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）但一般用几十个字段已经很多了。字段越多，性能越差。。

一般来说，字段多会慢。字段多，会让表结构庞大，索引起来很慢。不妨多键一些表，处理好表之间的关系就好，会很清晰的。

太多是多少？=== 一般说来没什么大的影响。如果用select * 来查可能会慢一些。内存消耗大些。查询数据快慢主要还是取决于数据总量及sql语句本身。有没有建立索引，写的sql能否用到索引等等。

理论上你定义多少个字段都没有问题。问题是你定义了700多个字段一张表的话。这样肯定存在着性能的问题。

表存储量，超过百万，查询效率会明显降低。索引类型。

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